近年來,經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出持續(xù)穩(wěn)定增長的趨勢,這無疑與人民日益增長的收入水平和消費(fèi)能力息息相關(guān)的。消費(fèi)作為一個國家經(jīng)濟(jì)增長的推動力,不僅可以體現(xiàn)一個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力,還反映了人民的生活水平。由此可見,在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新形勢下,研究我國消費(fèi)水平的發(fā)展趨勢顯然具有十分重要的意義。本文采用2002-2017年我國31個�。ㄊ�、自治區(qū)）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和收入的數(shù)據(jù),從空間和時間兩個角度出發(fā)進(jìn)行實(shí)證分析,解釋消費(fèi)這一變量的發(fā)展趨勢。論文主要分為以下兩個部分。第一部分,基于空間模型的消費(fèi)和收入關(guān)系研究。本文以消費(fèi)理論為出發(fā)點(diǎn),考慮了地理位置對變量的影響作用,引入空間計(jì)量的研究方法,對收入和消費(fèi)的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),建立了空間滯后模型和空間誤差模型,解釋了我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和收入在空間上的影響關(guān)系。經(jīng)過分析與比較,得出空間誤差模型更適合本文的研究數(shù)據(jù)和研究問題,更好地解釋了我國區(qū)域之間消費(fèi)水平的相互作用及影響。由此,對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象給出了符合實(shí)際的解釋。第二部分,基于區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的消費(fèi)和收入研究。針對本文數(shù)據(jù)的特點(diǎn),將點(diǎn)數(shù)據(jù)擴(kuò)展到區(qū)間型數(shù)據(jù),充分提取區(qū)間內(nèi)部信息,深入分析我國消費(fèi)的發(fā)展趨勢。本文從模擬和實(shí)證兩個... 

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 空間模型的相關(guān)研究
        1.2.2 區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的相關(guān)研究
    1.3 文章結(jié)構(gòu)
第2章 基本理論
    2.1 消費(fèi)函數(shù)模型
    2.2 空間相關(guān)性理論
        2.2.1 Moran指數(shù)
        2.2.2 Moran散點(diǎn)圖
        2.2.3 空間滯后模型
        2.2.4 空間誤差模型
    2.3 區(qū)間型符號數(shù)據(jù)理論
        2.3.1 區(qū)間數(shù)據(jù)的運(yùn)算基礎(chǔ)
        2.3.2 區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量
        2.3.3 區(qū)間型符號數(shù)據(jù)回歸分析
        2.3.4 區(qū)間回歸中的評價指標(biāo)
    2.4 Lasso回歸
第3章 基于空間模型的消費(fèi)和收入的研究
    3.1 數(shù)據(jù)來源與變量說明
    3.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)
        3.2.1 建立空間權(quán)重矩陣
        3.2.2 全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)
        3.2.3 局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)
    3.3 空間計(jì)量模型的建立
        3.3.1 空間滯后模型的估計(jì)
        3.3.2 空間誤差模型的估計(jì)
    3.4 小結(jié)
第4章 基于區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的消費(fèi)和收入的研究
    4.1 數(shù)據(jù)的處理與分析
        4.1.1 原始數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)
        4.1.2 增長率數(shù)據(jù)的趨勢特點(diǎn)
        4.1.3 基本統(tǒng)計(jì)量的趨勢
    4.2 蒙特卡洛方法下模擬數(shù)據(jù)的生成
        4.2.1 區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的構(gòu)造
        4.2.2 區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的模擬
    4.3 區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的回歸模型評價
    4.4 引入Lasso的區(qū)間回歸模型
        4.4.1 區(qū)間變量的說明與分析
        4.4.2 Lasso回歸下的變量選擇
        4.4.3 新模型的提出
    4.5 我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)與收入關(guān)聯(lián)的實(shí)證研究
    4.6 小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國288個城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)研究[J]. 張海龍,黃鏡淳,賈菲,韓愛華.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(24)
[2]基于空間計(jì)量模型的中國城市化發(fā)展與城市空氣質(zhì)量關(guān)系[J]. 姜磊,周海峰,柏玲.  熱帶地理. 2019(03)
[3]運(yùn)用空間計(jì)量模型偵測廣西結(jié)核病發(fā)病的氣象影響因素[J]. 林定文,崔哲哲,趙錦明,區(qū)進(jìn).  重慶醫(yī)學(xué). 2019(14)
[4]東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡水平評價及其對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究——基于空間計(jì)量模型分析[J]. 賈占華,谷國鋒.  地理科學(xué). 2019(04)
[5]基于文化與地理雙重互動的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)增長空間計(jì)量研究[J]. 董曉松,尚會永,姜旭平.  中國軟科學(xué). 2019(04)
[6]中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間影響機(jī)制——基于31個省域面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J]. 張少鵬,朱洪革.  世界林業(yè)研究. 2019(02)
[7]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的空間集聚效應(yīng)分析[J]. 邱士雷,王子龍,楊琬琨,董會忠.  研究與發(fā)展管理. 2018(06)
[8]政府衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于Lasso回歸和面板門檻模型的分析[J]. 陶春海,王玉曉.  軟科學(xué). 2018(11)
[9]區(qū)域市場一體化對碳排放效益的影響研究——來自長三角地區(qū)的空間計(jì)量分析[J]. 黎文勇,楊上廣,吳玉鳴.  軟科學(xué). 2018(09)
[10]交通基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的實(shí)證分析——基于中國省域面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量模型[J]. 侯志強(qiáng).  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)

碩士論文
[1]區(qū)間型符號數(shù)據(jù)主成分分析及有效性研究[D]. 劉清賢.西安科技大學(xué) 2019
[2]符號數(shù)據(jù)回歸方法研究[D]. 曹仙斌.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018



本文編號：3704951