從蒙特卡洛計(jì)算機(jī)模擬目的出發(fā),在特征樣本定義的基礎(chǔ)上討論特征樣本的蒙特卡洛采樣方法。對(duì)特征樣本進(jìn)行分類,設(shè)計(jì)了分布型和曲線型兩大類特征樣本的10種采樣方法,用4個(gè)例子展示了特征樣本的具體采樣方法和計(jì)算機(jī)程序,并用一個(gè)多元回歸參數(shù)估計(jì)的實(shí)例說(shuō)明了特征樣本的應(yīng)用。 

【文章來(lái)源】：統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019,34(01)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、概念和分類
    (一) 特征樣本概念
    (二) 特征樣本的分類
        1. 分布型樣本和曲線型樣本。
        2. 頻率分布樣本和值域分布樣本。
        3. 有序樣本和無(wú)序樣本。
        4. 標(biāo)準(zhǔn)分布型樣本和非標(biāo)準(zhǔn)分布型樣本。
        5. 標(biāo)準(zhǔn)曲線型和非標(biāo)準(zhǔn)曲線型樣本。
        6. 解析型樣本和模擬樣本。
    (三) 特征樣本采樣的思想
三、特征樣本采樣方法
    (一) 分布型樣本采樣方法
        1. 標(biāo)準(zhǔn)分布法。
        2. 反函數(shù)分布法。
        3. 比例分布法。
        4. 分區(qū)頻率分布法。
        5. 分區(qū)值域分布法。
    (二) 曲線型樣本采樣方法
        1. 標(biāo)準(zhǔn)曲線法。
        2. 非標(biāo)準(zhǔn)曲線法。
        3. 反函數(shù)曲線法。
        4. 比例曲線法。
        5. 自助曲線法。
    (三) 頻率分布樣本與值域分布樣本的變換
四、采樣方法應(yīng)用實(shí)例與比較
    (一) 采樣實(shí)例例
    (二) 本文采樣方法與現(xiàn)有方法的比較
五、特征樣本在蒙特卡洛多元回歸中的應(yīng)用
六、研究結(jié)論



本文編號(hào)：3484301