發(fā)布時(shí)間：2017-05-03 19:13

  本文關(guān)鍵詞：不完全與不確定信息下的多屬性綜合評(píng)價(jià)方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通常,人們?cè)谶M(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)由于認(rèn)知偏差、信息的不對(duì)稱等方面的原因,不能擁有足夠的定量或定性的信息去對(duì)一個(gè)系統(tǒng)及其行為或特征做出完全的、確定性的描述、規(guī)定(Prescribe)和預(yù)測(cè)。因此,人們?cè)诒磉_(dá)自己的偏好時(shí),其偏好信息往往帶有不確定性(如用區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、語言術(shù)語)或不完全性(如屬性權(quán)重、屬性值、專家權(quán)重等評(píng)價(jià)參數(shù)的不完全性)。本文將評(píng)價(jià)參數(shù)信息不完全與偏好信息不確定的綜合評(píng)價(jià)問題統(tǒng)稱為不完全與不確定信息下的綜合評(píng)價(jià)問題。 不完全與不確定信息下的多屬性綜合評(píng)價(jià)是在經(jīng)典多屬性綜合評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)上的延伸和發(fā)展,它是多屬性綜合評(píng)價(jià)理論的重要的組成部分,對(duì)它的研究具有重要的理論和實(shí)際意義。在理論上,綜合應(yīng)用管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、優(yōu)化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí),進(jìn)行不完全與不確定信息下的多屬性綜合評(píng)價(jià)理論和方法的系統(tǒng)研究,對(duì)豐富和完善多屬性綜合評(píng)價(jià)理論與方法,具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值；在實(shí)際應(yīng)用上,這些方法在經(jīng)濟(jì)、管理、系統(tǒng)科學(xué)等領(lǐng)域有著極為廣泛的應(yīng)用前景。 本文在“不完全信息”及“不確定信息”兩個(gè)視角下,圍繞多屬性綜合評(píng)價(jià)理論與方法,主要進(jìn)行以下內(nèi)容的研究。 (1)對(duì)不完全及不確定信息下的綜合評(píng)價(jià)方法研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,分析了(所收集到的)已有文獻(xiàn)的研究成果中存在的問題和不足,指出了本文研究的出發(fā)點(diǎn)。 (2)針對(duì)權(quán)重信息和屬性值完全未知,而評(píng)價(jià)者僅能給出同一指標(biāo)下各備選方案排序關(guān)系的特殊情況,本文給出了一種低成本、快捷的評(píng)價(jià)方法。同時(shí),提出了不完全信息下的多屬性綜合評(píng)價(jià)改進(jìn)模型。另外,對(duì)評(píng)價(jià)信息缺失的多屬性綜合評(píng)價(jià)問題進(jìn)行了研究,在理論分析與實(shí)例分析的基礎(chǔ)上,對(duì)DS-AHP模型進(jìn)行改進(jìn),并對(duì)改進(jìn)效果進(jìn)行分析。 (3)研究了兩類不完全信息下的群體多屬性綜合評(píng)價(jià)方法：提出了一種基于相對(duì)熵的不完全信息群體專家權(quán)重的集結(jié)方法；研究了不完全信息群體多屬性評(píng)價(jià)的一種交互式方法。 (4)在傳統(tǒng)序關(guān)系分析法的基礎(chǔ)上,將序關(guān)系分析法進(jìn)行了拓展,提出了一種區(qū)間賦值序關(guān)系分析法；同時(shí)針對(duì)屬性權(quán)重和屬性值均為區(qū)間數(shù)的多屬性評(píng)價(jià)問題,提出了一種綜合賦權(quán)的區(qū)間數(shù)集結(jié)方法；針對(duì)方案和屬性偏好信息不確定的情況,提出了一種基于方案和屬性偏好信息一致性程度最大的多屬性評(píng)價(jià)方法。 (5)研究了兩類不完全信息下的群體多屬性綜合評(píng)價(jià)方法：提出了一種評(píng)價(jià)者權(quán)重已知,但屬性權(quán)重未知的混合多屬性群評(píng)價(jià)方法；研究了評(píng)價(jià)者權(quán)重未知屬性權(quán)重已知的混合多屬性群評(píng)價(jià)方法。
【關(guān)鍵詞】：綜合評(píng)價(jià) 不確定信息 群體評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-12
• 第1章 緒論12-19
• 1.1 綜合評(píng)價(jià)概念12-13
• 1.2 綜合評(píng)價(jià)與多屬性決策13-14
• 1.3 不完全與不確定信息下的綜合評(píng)價(jià)及說明14-15
• 1.4 研究意義及主要內(nèi)容15-17
• 1.5 研究思路與方法17-18
• 1.6 論文的結(jié)構(gòu)安排18-19
• 第2章 文獻(xiàn)綜述19-26
• 2.1 不完全信息綜合評(píng)價(jià)綜述19-23
• 2.1.1 評(píng)價(jià)參數(shù)的線性不等式信息形式的相關(guān)研究19-20
• 2.1.2 評(píng)價(jià)參數(shù)的評(píng)價(jià)信息缺失形式的相關(guān)研究20
• 2.1.3 殘缺判斷矩陣形式的相關(guān)研究20-22
• 2.1.4 基于分布式結(jié)構(gòu)的不完全綜合評(píng)價(jià)信息的相關(guān)研究22-23
• 2.1.5 偏好信息為被評(píng)價(jià)對(duì)象子集形式的相關(guān)研究23
• 2.2 不確定信息綜合評(píng)價(jià)綜述23-26
• 第3章 不完全信息下的多屬性評(píng)價(jià)方法26-39
• 3.1 不完全信息下基于方案序列優(yōu)勢(shì)的多屬性評(píng)價(jià)方法26-33
• 3.1.1 基本概念和方法原理26-30
• 3.1.2 應(yīng)用舉例30-32
• 3.1.3 小結(jié)32-33
• 3.2 不完全信息下基于證據(jù)理論的多屬性評(píng)價(jià)方法33-39
• 3.2.1 根據(jù)不完全信息矩陣進(jìn)行焦元識(shí)別33-34
• 3.2.2 屬性權(quán)重的確定34-35
• 3.2.3 基本可信度分配的計(jì)算及證據(jù)合成35-37
• 3.2.4 方案的排序37
• 3.2.5 改進(jìn)模型的基本步驟37-39
• 第4章 不完全信息下的群體多屬性評(píng)價(jià)方法39-50
• 4.1 基于相對(duì)熵的不完全信息群體專家權(quán)重的集結(jié)39-43
• 4.1.1 問題描述39-40
• 4.1.2 基于相對(duì)熵的群體專家權(quán)重的集結(jié)40-42
• 4.1.3 應(yīng)用算例42-43
• 4.1.4 小結(jié)43
• 4.2 不完全信息群體多屬性評(píng)價(jià)的一種交互式方法43-50
• 4.2.1 記號(hào)和問題的描述44-45
• 4.2.2 凈偏好指標(biāo)和全序關(guān)系的建立45-48
• 4.2.3 算法和步驟48-49
• 4.2.4 小結(jié)49-50
• 第5章 不確定信息下的多屬性評(píng)價(jià)方法50-69
• 5.1 區(qū)間序關(guān)系分析法及其運(yùn)用50-56
• 5.1.1 序關(guān)系分析法(G1法)50-52
• 5.1.2 區(qū)間賦值序關(guān)系分析法的原理52-54
• 5.1.3 應(yīng)用算例54-55
• 5.1.4 小結(jié)55-56
• 5.2 基于綜合賦權(quán)的區(qū)間數(shù)多屬性評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用56-63
• 5.2.1 預(yù)備知識(shí)56-57
• 5.2.2 兼顧主客觀信息的綜合賦權(quán)方法57-60
• 5.2.3 評(píng)價(jià)信息的集結(jié)與排序60-61
• 5.2.4 應(yīng)用算例61-62
• 5.2.5 小結(jié)62-63
• 5.3 基于方案和屬性偏好信息一致性程度最大的多屬性評(píng)價(jià)方法63-69
• 5.3.1 屬性值為實(shí)數(shù)的多屬性評(píng)價(jià)方法63-66
• 5.3.2 屬性值為區(qū)間數(shù)的多屬性評(píng)價(jià)方法66
• 5.3.3 應(yīng)用示例66-69
• 第6章 不確定信息下的群體評(píng)價(jià)方法69-101
• 6.1 評(píng)價(jià)者權(quán)重已知屬性權(quán)重未知的混合多屬性群評(píng)價(jià)方法69-80
• 6.1.1 采用專家信息前置法進(jìn)行評(píng)價(jià)70-74
• 6.1.2 采用專家信息后置法進(jìn)行評(píng)價(jià)74-80
• 6.2 評(píng)價(jià)者權(quán)重未知屬性權(quán)重已知的混合多屬性群評(píng)價(jià)方法80-101
• 6.2.1 個(gè)體評(píng)價(jià)結(jié)果的形成82-85
• 6.2.2 評(píng)價(jià)者客觀權(quán)重的確定方法85-89
• 6.2.3 評(píng)價(jià)者主觀權(quán)重的確定方法89-97
• 6.2.4 基于Borda數(shù)組排序的混合多屬性樣評(píng)價(jià)方法97-101
• 第7章 結(jié)論與展望101-103
• 參考文獻(xiàn)103-113
• 攻讀博士期間發(fā)表論文113-114
• 致謝114

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 杜曉明,于永利;多屬性決策的智能化研究[J];兵工學(xué)報(bào);1999年01期

2 侯芳;郭亞軍;;區(qū)間數(shù)密度中間算子在多屬性決策中的應(yīng)用[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年10期

3 廖貅武,唐煥文;基于不完全信息的一種群決策方法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2002年01期

4 徐澤水;;不同類型語言信息下的多屬性決策(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2006年01期

5 王秋萍;張道宏;殷春武;謝異同;;殘缺區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣可接受的判定及其排序方法[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2008年05期

6 樊治平,姜艷萍;模糊判斷矩陣排序方法研究的綜述[J];系統(tǒng)工程;2001年05期

7 黃德才,鄭河榮;AHP方法中判斷矩陣的標(biāo)度擴(kuò)展構(gòu)造法[J];系統(tǒng)工程;2003年01期

8 張山鷹,潘泉,張洪才;證據(jù)推理沖突問題研究[J];航空學(xué)報(bào);2001年04期

9 徐澤水,孫在東;一類不確定型多屬性決策問題的排序方法[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

10 樊治平,姜艷萍;基于OWG算子的不同形式偏好信息的群決策方法[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王武平;面向群評(píng)價(jià)的混合多屬性群決策方法研究[D];天津大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：不完全與不確定信息下的多屬性綜合評(píng)價(jià)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：343591