對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究往往采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的聚類算法,而基于歐式距離的常規(guī)聚類算法不太適合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),文章將常用于文本相似度計(jì)算的余弦相似度算法與聚類算法相結(jié)合,形成基于圖形相似度的模糊識別算法,采用統(tǒng)計(jì)月度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試,證明能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)分類,達(dá)到了研究目標(biāo)。 

【文章來源】：市場研究. 2019,(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、總體設(shè)想
二、實(shí)驗(yàn)過程
    (一) 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    (二) 相關(guān)度計(jì)算
    (三) 按照相似度進(jìn)行聚類分析
    (四) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
三、結(jié)果分析
四、改進(jìn)方向
    (一) 加強(qiáng)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    (二) 有針對性改進(jìn)相似度計(jì)算
    (三) 提高存儲運(yùn)算能力
    (四) 分行業(yè)、分地區(qū)進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)



本文編號：3429961