提出了一種適用于多元有序數(shù)據(jù)的輪廓分析方法。鑒于有序數(shù)據(jù)無法滿足輪廓分析對數(shù)據(jù)正態(tài)性的要求,采用潛變量模型對有序變量進行賦值,利用Bootstrap方法重構(gòu)樣本,使重構(gòu)后的新數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性且總體均值與原樣本一致,因而可以將輪廓分析法應(yīng)用于有序數(shù)據(jù)均值向量的比較問題。討論了單樣本情形的同水平假設(shè)、兩樣本和多樣本情形的平行、同水平和平坦性假設(shè),并給出相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量和拒絕域。最后,通過隨機模擬來檢驗該方法的合理性,并得到結(jié)論:樣本質(zhì)量較高時,該方法在控制第一類錯誤和提高檢驗的功效上效果很好;對于一般樣本而言,該方法的實際第一類錯誤較名義值有所增大,可通過提高原始樣本量、降低名義第一類錯誤和進行多次試驗來解決。 

【文章來源】：統(tǒng)計與信息論壇. 2019,34(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、方 法
    (一) 潛變量模型
    (二) 重構(gòu)數(shù)據(jù)和輪廓分析
        1.單總體情形
        2.兩總體情形
            (1) 平行假設(shè)
            (2) 同水平假設(shè)
            (3) 平坦性假設(shè)
    (三) 多總體情形
        1.平行假設(shè)
        2.同水平假設(shè)
        3.平坦性檢驗
三、隨機模擬
    (一) 正態(tài)性檢驗
    (二) 單樣本同水平檢驗
    (三) 兩樣本平行檢驗
四、總結(jié)與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]對比標(biāo)度權(quán)重法在量化有序多分類變量中的應(yīng)用[J]. 丁元林,孔丹莉.  數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志. 2005(01)

碩士論文
[1]多分類有序變量間距差異的統(tǒng)計分析與實際應(yīng)用[D]. 陳民懇.廈門大學(xué) 2007



本文編號：3429364