中小板上市公司信用風(fēng)險評估模型研究
發(fā)布時間:2021-08-27 11:05
中小板上市公司是我國經(jīng)濟發(fā)展格局的重要組成部分,它們普遍具有收入增長快、盈利和創(chuàng)新能力強、科技含量高的特點,但是很多中小板上市公司因規(guī)模較小,起步較晚,風(fēng)險較大,仍然面臨著融資渠道少,融資成本高的難題,而良好的企業(yè)信用體系是推動中小企業(yè)發(fā)展和融資的核心和關(guān)鍵,是商業(yè)銀行、股權(quán)公司等投資者以及股民等中小企業(yè)債權(quán)人在選擇中小企業(yè)投資時的重要依據(jù)。中小企業(yè)信用風(fēng)險評價能夠有效幫助中小企業(yè)降低融資成本、拓寬融資渠道,同時還可以為商業(yè)銀行正確選擇企業(yè)融資對象提供科學(xué)依據(jù)、有效控制金融風(fēng)險;同時,信用風(fēng)險評價還可以促使中小企業(yè)加強自身信用管理,提升自身企業(yè)信用水平,更加快速有效地進行融資。因此本文擬在前人經(jīng)驗研究的基礎(chǔ)上,積極探索一套符合我國市場發(fā)展的中小板上市公司的信用風(fēng)險評價體系,為中小企業(yè)投資者在選擇投資對象時提供一定的參考和意見,間接有效地緩解中小企業(yè)融資難題。本文研究中小板上市公司信用風(fēng)險評價,以2018年中小板上市的636家上市公司的指標作為研究樣本,利用主成分分析方法、熵權(quán)法、貝葉斯分位數(shù)回歸方法等對中小板上市公司評價指標進行分析。首先,我們根據(jù)中小板上市公司的特點和已有的相關(guān)經(jīng)驗和...
【文章來源】:曲阜師范大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:46 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.2分位數(shù)與盈利能力指標參數(shù)的折線圖
中小板上市公司貝葉斯分位數(shù)回歸方法分析24圖3.3分位數(shù)與償債能力指標參數(shù)的折線圖償債能力中流動比率和速動比率都是逐漸遞增的趨勢,產(chǎn)權(quán)比率和資產(chǎn)負債率都是下降的趨勢。流動比率指的是短期流動資產(chǎn)和長期流動負債的絕對比值,速動比率是短期速動資產(chǎn)與流動負債的比值。隨著分位水平的增加,資產(chǎn)與負債比率也在增加,說明資產(chǎn)相對負債越多,企業(yè)的信用水平也就越高;相應(yīng)的,速動比率較高說明企業(yè)短期償債能力比較強,其相應(yīng)風(fēng)險水平會較低,信用評價相對較好。產(chǎn)權(quán)比率反映的是負債與所有者權(quán)益的比值,產(chǎn)權(quán)比率越低說明企業(yè)自有資本占總資產(chǎn)的比重越大,長期償債能力越強。資產(chǎn)負債率負債占資產(chǎn)的比率,比率越低,說明企業(yè)相對債務(wù)問題越少,越有利于企業(yè)的發(fā)展。圖3.4分位數(shù)與成長能力指標參數(shù)的折線圖成長能力中的四個指標除凈利潤增長率呈下降趨勢外其他都是增長的趨勢,說明企業(yè)的信用評價水平與企業(yè)未來的成長發(fā)展能力是密切相關(guān)的,總資產(chǎn)增長率和營業(yè)總收入增長率集中反映了企業(yè)本身資產(chǎn)增長和營業(yè)收入增長情況對于企業(yè)發(fā)展的重要作用。企業(yè)可以通過投資項目來提升企業(yè)利潤率,合理規(guī)劃好現(xiàn)有資金的用途,提高資產(chǎn)利用率。
中小板上市公司貝葉斯分位數(shù)回歸方法分析24圖3.3分位數(shù)與償債能力指標參數(shù)的折線圖償債能力中流動比率和速動比率都是逐漸遞增的趨勢,產(chǎn)權(quán)比率和資產(chǎn)負債率都是下降的趨勢。流動比率指的是短期流動資產(chǎn)和長期流動負債的絕對比值,速動比率是短期速動資產(chǎn)與流動負債的比值。隨著分位水平的增加,資產(chǎn)與負債比率也在增加,說明資產(chǎn)相對負債越多,企業(yè)的信用水平也就越高;相應(yīng)的,速動比率較高說明企業(yè)短期償債能力比較強,其相應(yīng)風(fēng)險水平會較低,信用評價相對較好。產(chǎn)權(quán)比率反映的是負債與所有者權(quán)益的比值,產(chǎn)權(quán)比率越低說明企業(yè)自有資本占總資產(chǎn)的比重越大,長期償債能力越強。資產(chǎn)負債率負債占資產(chǎn)的比率,比率越低,說明企業(yè)相對債務(wù)問題越少,越有利于企業(yè)的發(fā)展。圖3.4分位數(shù)與成長能力指標參數(shù)的折線圖成長能力中的四個指標除凈利潤增長率呈下降趨勢外其他都是增長的趨勢,說明企業(yè)的信用評價水平與企業(yè)未來的成長發(fā)展能力是密切相關(guān)的,總資產(chǎn)增長率和營業(yè)總收入增長率集中反映了企業(yè)本身資產(chǎn)增長和營業(yè)收入增長情況對于企業(yè)發(fā)展的重要作用。企業(yè)可以通過投資項目來提升企業(yè)利潤率,合理規(guī)劃好現(xiàn)有資金的用途,提高資產(chǎn)利用率。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]融資約束異質(zhì)性對企業(yè)杠桿率的影響[J]. 舒長江,洪攀,張良成. 江西社會科學(xué). 2020(01)
[2]中小上市公司違約風(fēng)險評估研究——基于修正的KMV模型[J]. 楊海平. 區(qū)域金融研究. 2020(01)
[3]C2B電子商務(wù)信用評價指標體系研究[J]. 馬德清,劉建剛. 科技視界. 2019(35)
[4]中小企業(yè)信用評價指標體系構(gòu)建研究[J]. 曹開發(fā),袁越,黃健平. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟. 2019(16)
[5]機構(gòu)投資者對企業(yè)創(chuàng)新的影響機制——來自中小創(chuàng)板上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 張強,王明濤. 科技進步與對策. 2019(13)
[6]我國中小企業(yè)資信評估體系的構(gòu)建及其實證檢驗[J]. 王立霞,李昊. 吉林化工學(xué)院學(xué)報. 2019(06)
[7]基于DEA-Cluster交叉模型的中小企業(yè)信用風(fēng)險評價[J]. 孫浩. 常州工學(xué)院學(xué)報. 2017(06)
[8]基于支持向量機的上市公司信用評價研究[J]. 張夢男. 財會通訊. 2017(14)
[9]科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——基于貝葉斯分位數(shù)回歸的分析[J]. 謝婷婷,趙鶯. 科技管理研究. 2017(05)
[10]我國中小企業(yè)R&D投資與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險——基于分位數(shù)回歸方法[J]. 黃曼行,任家華,嚴娛. 科技管理研究. 2014(14)
碩士論文
[1]我國房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險評估研究[D]. 賈洛.北京交通大學(xué) 2019
[2]基于支持向量機的互聯(lián)網(wǎng)上市公司信用評價研究[D]. 田時.北京交通大學(xué) 2019
[3]基于熵權(quán)法的創(chuàng)業(yè)板上市公司信用評價體系研究[D]. 楊瑞.西安理工大學(xué) 2018
[4]我國上市銀行杠桿率監(jiān)管問題研究[D]. 黃敬仁.山東財經(jīng)大學(xué) 2018
[5]我國上市公司信用風(fēng)險評估模型研究[D]. 甯懿楠.西華師范大學(xué) 2018
[6]貝葉斯分位數(shù)回歸及其應(yīng)用[D]. 霍翠偉.大連理工大學(xué) 2018
[7]基于分位數(shù)回歸的上市公司信用風(fēng)險研究[D]. 史貝貝.青島大學(xué) 2017
[8]基于結(jié)構(gòu)方程模型的供應(yīng)鏈金融下中小企業(yè)信用風(fēng)險評價研究[D]. 王旋.浙江理工大學(xué) 2017
[9]基于貝葉斯分位數(shù)回歸的中國城鎮(zhèn)居民性別收入差異研究[D]. 陳愛.南京財經(jīng)大學(xué) 2016
[10]基于MCMC算法的貝葉斯分位數(shù)回歸方法的實證應(yīng)用[D]. 肖北芳.湖南師范大學(xué) 2015
本文編號:3366231
【文章來源】:曲阜師范大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:46 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.2分位數(shù)與盈利能力指標參數(shù)的折線圖
中小板上市公司貝葉斯分位數(shù)回歸方法分析24圖3.3分位數(shù)與償債能力指標參數(shù)的折線圖償債能力中流動比率和速動比率都是逐漸遞增的趨勢,產(chǎn)權(quán)比率和資產(chǎn)負債率都是下降的趨勢。流動比率指的是短期流動資產(chǎn)和長期流動負債的絕對比值,速動比率是短期速動資產(chǎn)與流動負債的比值。隨著分位水平的增加,資產(chǎn)與負債比率也在增加,說明資產(chǎn)相對負債越多,企業(yè)的信用水平也就越高;相應(yīng)的,速動比率較高說明企業(yè)短期償債能力比較強,其相應(yīng)風(fēng)險水平會較低,信用評價相對較好。產(chǎn)權(quán)比率反映的是負債與所有者權(quán)益的比值,產(chǎn)權(quán)比率越低說明企業(yè)自有資本占總資產(chǎn)的比重越大,長期償債能力越強。資產(chǎn)負債率負債占資產(chǎn)的比率,比率越低,說明企業(yè)相對債務(wù)問題越少,越有利于企業(yè)的發(fā)展。圖3.4分位數(shù)與成長能力指標參數(shù)的折線圖成長能力中的四個指標除凈利潤增長率呈下降趨勢外其他都是增長的趨勢,說明企業(yè)的信用評價水平與企業(yè)未來的成長發(fā)展能力是密切相關(guān)的,總資產(chǎn)增長率和營業(yè)總收入增長率集中反映了企業(yè)本身資產(chǎn)增長和營業(yè)收入增長情況對于企業(yè)發(fā)展的重要作用。企業(yè)可以通過投資項目來提升企業(yè)利潤率,合理規(guī)劃好現(xiàn)有資金的用途,提高資產(chǎn)利用率。
中小板上市公司貝葉斯分位數(shù)回歸方法分析24圖3.3分位數(shù)與償債能力指標參數(shù)的折線圖償債能力中流動比率和速動比率都是逐漸遞增的趨勢,產(chǎn)權(quán)比率和資產(chǎn)負債率都是下降的趨勢。流動比率指的是短期流動資產(chǎn)和長期流動負債的絕對比值,速動比率是短期速動資產(chǎn)與流動負債的比值。隨著分位水平的增加,資產(chǎn)與負債比率也在增加,說明資產(chǎn)相對負債越多,企業(yè)的信用水平也就越高;相應(yīng)的,速動比率較高說明企業(yè)短期償債能力比較強,其相應(yīng)風(fēng)險水平會較低,信用評價相對較好。產(chǎn)權(quán)比率反映的是負債與所有者權(quán)益的比值,產(chǎn)權(quán)比率越低說明企業(yè)自有資本占總資產(chǎn)的比重越大,長期償債能力越強。資產(chǎn)負債率負債占資產(chǎn)的比率,比率越低,說明企業(yè)相對債務(wù)問題越少,越有利于企業(yè)的發(fā)展。圖3.4分位數(shù)與成長能力指標參數(shù)的折線圖成長能力中的四個指標除凈利潤增長率呈下降趨勢外其他都是增長的趨勢,說明企業(yè)的信用評價水平與企業(yè)未來的成長發(fā)展能力是密切相關(guān)的,總資產(chǎn)增長率和營業(yè)總收入增長率集中反映了企業(yè)本身資產(chǎn)增長和營業(yè)收入增長情況對于企業(yè)發(fā)展的重要作用。企業(yè)可以通過投資項目來提升企業(yè)利潤率,合理規(guī)劃好現(xiàn)有資金的用途,提高資產(chǎn)利用率。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]融資約束異質(zhì)性對企業(yè)杠桿率的影響[J]. 舒長江,洪攀,張良成. 江西社會科學(xué). 2020(01)
[2]中小上市公司違約風(fēng)險評估研究——基于修正的KMV模型[J]. 楊海平. 區(qū)域金融研究. 2020(01)
[3]C2B電子商務(wù)信用評價指標體系研究[J]. 馬德清,劉建剛. 科技視界. 2019(35)
[4]中小企業(yè)信用評價指標體系構(gòu)建研究[J]. 曹開發(fā),袁越,黃健平. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟. 2019(16)
[5]機構(gòu)投資者對企業(yè)創(chuàng)新的影響機制——來自中小創(chuàng)板上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 張強,王明濤. 科技進步與對策. 2019(13)
[6]我國中小企業(yè)資信評估體系的構(gòu)建及其實證檢驗[J]. 王立霞,李昊. 吉林化工學(xué)院學(xué)報. 2019(06)
[7]基于DEA-Cluster交叉模型的中小企業(yè)信用風(fēng)險評價[J]. 孫浩. 常州工學(xué)院學(xué)報. 2017(06)
[8]基于支持向量機的上市公司信用評價研究[J]. 張夢男. 財會通訊. 2017(14)
[9]科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——基于貝葉斯分位數(shù)回歸的分析[J]. 謝婷婷,趙鶯. 科技管理研究. 2017(05)
[10]我國中小企業(yè)R&D投資與企業(yè)財務(wù)風(fēng)險——基于分位數(shù)回歸方法[J]. 黃曼行,任家華,嚴娛. 科技管理研究. 2014(14)
碩士論文
[1]我國房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險評估研究[D]. 賈洛.北京交通大學(xué) 2019
[2]基于支持向量機的互聯(lián)網(wǎng)上市公司信用評價研究[D]. 田時.北京交通大學(xué) 2019
[3]基于熵權(quán)法的創(chuàng)業(yè)板上市公司信用評價體系研究[D]. 楊瑞.西安理工大學(xué) 2018
[4]我國上市銀行杠桿率監(jiān)管問題研究[D]. 黃敬仁.山東財經(jīng)大學(xué) 2018
[5]我國上市公司信用風(fēng)險評估模型研究[D]. 甯懿楠.西華師范大學(xué) 2018
[6]貝葉斯分位數(shù)回歸及其應(yīng)用[D]. 霍翠偉.大連理工大學(xué) 2018
[7]基于分位數(shù)回歸的上市公司信用風(fēng)險研究[D]. 史貝貝.青島大學(xué) 2017
[8]基于結(jié)構(gòu)方程模型的供應(yīng)鏈金融下中小企業(yè)信用風(fēng)險評價研究[D]. 王旋.浙江理工大學(xué) 2017
[9]基于貝葉斯分位數(shù)回歸的中國城鎮(zhèn)居民性別收入差異研究[D]. 陳愛.南京財經(jīng)大學(xué) 2016
[10]基于MCMC算法的貝葉斯分位數(shù)回歸方法的實證應(yīng)用[D]. 肖北芳.湖南師范大學(xué) 2015
本文編號:3366231
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/3366231.html
最近更新
教材專著