本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集的智能決策理論與應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：研究了基于粗糙集的智能決策理論及應(yīng)用問題。對于粗糙決策中的基本問題、不同決策信息系統(tǒng)下的粗糙決策分析方法及粗糙決策理論的應(yīng)用進行了研究。全文的主要內(nèi)容如下: 針對粗糙集中存在的不確定性和模糊性,提出了新的熵測量方法。對于粗糙集中的不確定性,在分析現(xiàn)有粗糙度與粗糙熵不足的基礎(chǔ)上,提出了一種新的修正粗糙熵,使不確定性的測量更合理;對于粗糙集中的模糊性,提出了一種新的模糊熵;并分別將基于不可分辨關(guān)系下的修正粗糙熵和模糊熵拓展到基于一般二元關(guān)系下的廣義修正粗糙熵和廣義模糊熵。最后用一個算例來說明本文提出的方法的合理性與有效性。 連續(xù)屬性的離散化是粗糙集理論的主要問題之一。文中提出了一種超曲面的離散化方法,給出了超曲面的表示方法,提出了基于支持向量機的超曲面尋優(yōu),并將這種方法應(yīng)用于空軍器材保障中,仿真結(jié)果表明,提出的超曲面方法可以獲得更為簡捷的決策規(guī)則。 文中對基于不可分辨關(guān)系下的傳統(tǒng)粗糙集方法進行了拓展。針對有空值或多值的決策系統(tǒng),討論了相容粗糙集模型,提出了軍機備件需求量修正的相容粗糙集方法;在有偏好信息的決策系統(tǒng)中,討論了基于優(yōu)勢關(guān)系的優(yōu)勢粗糙集方法,并將這種方法應(yīng)用于空軍航材供應(yīng)點的偏好選址中;對于決策信息系統(tǒng)中有偏好且不完全信息的情況,提出基于擴展優(yōu)勢關(guān)系下的擴展優(yōu)勢粗糙集。 針對有模糊信息的決策系統(tǒng),研究了粗糙集與模糊集的集成問題。考慮到實際決策系統(tǒng)可能遭受到的隨機噪聲等影響,對原有的粗糙模糊集與模糊粗糙集進行了拓展。對于條件屬性值確定,決策屬性值模糊的情況,提出了相容粗糙模糊集;對于條件屬性值與決策屬性值均模糊的情況,提出了相容模糊粗糙集。并分別通過一個算例說明方法的有效性。 對于決策信息系統(tǒng)中屬性值為區(qū)間數(shù)的情況,文中提出了一種粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,給出了這種粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及學習算法,證明了此網(wǎng)絡(luò)的逼近定理。最后將此方法應(yīng)用于殲擊機的故障認定系統(tǒng),仿真結(jié)果表示,此粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好地對具有區(qū)間數(shù)的殲擊機故障認定系統(tǒng)進行故障認定。 最后,對于自修復飛行控制系統(tǒng)效能評估問題,針對不同的評估信息系統(tǒng),提出了兩種不同的粗糙評估方法。當評估信息系統(tǒng)中條件屬性值連續(xù)、確定,決策屬性值確定時,提出了粗糙-模糊集集成模型的方法;當評估信息系統(tǒng)中條件屬性值連續(xù)、確定,決策屬性值模糊時,提出了相容粗糙模糊集方法;并將兩種方法成功地應(yīng)用于一個實際的自修復飛行控制系統(tǒng)的效能評估問題中。
【關(guān)鍵詞】：智能決策 粗糙集 拓展粗糙集 模糊熵 粗糙熵 離散化 故障認定 自修復控制系統(tǒng)效能評估
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：C934
【目錄】：

• 第一章 緒論12-27
• 1.1 智能決策12-15
• 1.1.1 信息與決策分析12
• 1.1.1 智能決策與知識發(fā)現(xiàn)12-13
• 1.1.2 智能決策技術(shù)13-15
• 1.2 粗糙集理論發(fā)展概述15-17
• 1.2.1 粗糙集理論的起源和發(fā)展15-16
• 1.2.2 粗糙集理論的研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 粗糙集理論的基本概念17-23
• 1.3.1 知識的含義與表示方法17-19
• 1.3.2 粗糙集19-20
• 1.3.3 屬性的約簡與核20-22
• 1.3.4 決策規(guī)則22-23
• 1.4 本文涉及的二元關(guān)系23-24
• 1.5 本文的主要工作24-27
• 第二章 粗糙集中不確定性與模糊性測量的熵方法27-38
• 2.1 引言27-28
• 2.2 粗糙集中不確定性測量的修正粗糙熵方法28-32
• 2.2.1 粗糙熵的基本概念28
• 2.2.2 等價關(guān)系下粗糙集不確定性的測量28-30
• 2.2.3 一般二元關(guān)系下粗糙集不確定性的測量30-32
• 2.3 粗糙集中模糊性測量的模糊熵方法32-36
• 2.3.1 模糊熵的基本概念32-33
• 2.3.2 等價關(guān)系下粗糙集模糊性的測量33-35
• 2.3.3 一般二元關(guān)系下粗糙集模糊性的測量35-36
• 2.4 算例36-37
• 2.4.1 不確定性與模糊性的測量36
• 2.4.2 粗糙度、粗糙熵與修正粗糙熵的比較36-37
• 2.5 本章小結(jié)37-38
• 第三章 粗糙集中連續(xù)屬性的離散化38-49
• 3.1 引言38
• 3.2 超平面的離散化方法38-40
• 3.2.1 信息系統(tǒng)中的超平面38-40
• 3.2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超平面的求解40
• 3.3 超曲面的離散化方法40-44
• 3.3.1 信息系統(tǒng)中的超曲面40-43
• 3.3.2 基于支持向量機的超曲面的求解43-44
• 3.4 間接離散方法在空軍器材保障中的應(yīng)用44-48
• 3.4.1 超平面離散化方法45-47
• 3.4.2 超曲面離散化方法47-48
• 3.5 本章小結(jié)48-49
• 第四章 粗糙集模型的擴展及其應(yīng)用49-71
• 4.1 引言49
• 4.2 相容關(guān)系下的相容粗糙集模型49-53
• 4.2.1 多值決策系統(tǒng)和不完全決策系統(tǒng)49-50
• 4.2.2 基于相容關(guān)系的集合的上、下近似集50-52
• 4.2.3 屬性的約簡及規(guī)則的獲取52-53
• 4.3 軍機備件需求量修正的相容粗糙集方法53-58
• 4.3.1 軍機備件的基本概念53-54
• 4.3.2 軍機備件需求量的計算54-55
• 4.3.3 影響軍機備件的幾個不可量化因素55
• 4.3.4 基于相容粗糙集的軍機備件需求量修正系數(shù)的確定55-58
• 4.4 多屬性排序問題的優(yōu)勢粗糙集方法及應(yīng)用58-64
• 4.4.1 具有偏好信息的多屬性排序問題58
• 4.4.2 基于優(yōu)勢粗糙集的方案排序58-61
• 4.4.3 基于優(yōu)勢粗糙集的空軍航材供應(yīng)點的偏好選址61-64
• 4.5 不完全信息下多屬性分類問題的擴展優(yōu)勢粗糙集方法64-70
• 4.5.1 不完全信息的多屬性分類問題65-66
• 4.5.2 擴展優(yōu)勢粗糙集66-68
• 4.5.3 實例68-70
• 4.6 本章小結(jié)70-71
• 第五章 粗糙集與模糊集的集成71-83
• 5.1 引言71
• 5.2 模糊決策信息系統(tǒng)71
• 5.3 相容粗糙模糊集71-76
• 5.3.1 相容關(guān)系及相容類72
• 5.3.2 相容粗糙模糊集72-73
• 5.4.3 相容粗糙模糊隸屬函數(shù)及其性質(zhì)73
• 5.3.4 算例73-76
• 5.4 相容模糊粗糙集76-82
• 5.4.1 模糊相容關(guān)系及模糊相容類76-77
• 5.4.2 相容模糊粗糙集77-78
• 5.4.3 相容模糊粗糙隸屬函數(shù)及其性質(zhì)78-79
• 5.4.4 算例79-82
• 5.5 本章小結(jié)82-83
• 第六章 具有區(qū)間數(shù)的粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策分析方法83-96
• 6.1 引言83
• 6.2 具有區(qū)間數(shù)的決策信息系統(tǒng)83
• 6.3 具有區(qū)間數(shù)的粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)83-87
• 6.3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)83-84
• 6.3.2 學習算法84-86
• 6.3.3 網(wǎng)絡(luò)逼近定理86-87
• 6.4 基于粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的殲擊機故障認定87-95
• 6.5 本章小結(jié)95-96
• 第七章 自修復飛行控制系統(tǒng)效能評估的粗糙集方法96-108
• 7.1 引言96
• 7.2 自修復飛行控制效能評估系統(tǒng)96-98
• 7.2.1 自修復飛行控制效能評估等級96-97
• 7.2.2 自修復飛行控制效能評估系統(tǒng)97-98
• 7.3 基于粗糙-模糊集集成模型獲取連續(xù)屬性決策規(guī)則98-101
• 7.3.1 屬性值連續(xù)的決策系統(tǒng)98
• 7.3.2 利用模糊集將連續(xù)屬性值轉(zhuǎn)化為模糊屬性值98-99
• 7.3.3 模糊相容關(guān)系下的粗糙近似99-101
• 7.3.4 模糊相容關(guān)系下的屬性約簡101
• 7.4 基于粗糙-模糊集集成模型的自修復飛行控制系統(tǒng)的效能評估101-104
• 7.4.1 條件屬性的隸屬函數(shù)102-103
• 7.4.2 將連續(xù)屬性決策表轉(zhuǎn)換成模糊屬性決策表103-104
• 7.4.3 決策規(guī)則104
• 7.5 基于相容粗糙模糊集的自修復飛行控制系統(tǒng)的效能評估104-107
• 7.6 本章小結(jié)107-108
• 第八章 結(jié)束語108-110
• 參考文獻110-120
• 致謝120-121
• 攻讀博士學位期間完成的學術(shù)論文及參加的科研項目121-122

【引證文獻】

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 胡明禮;不完全信息下基于粗糙集的決策分析方法研究[D];南京航空航天大學;2006年

2 王大江;城市交通需求管理適應(yīng)性評價研究[D];西南交通大學;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 黃晶晶;基于粗糙集的防空信息戰(zhàn)系統(tǒng)效能評估研究[D];湖北工業(yè)大學;2011年

2 周剛;人的安全行為模式分析與評價研究[D];山東科技大學;2006年

3 周春鋒;基于LCA的船舶環(huán)境影響評價方法研究與應(yīng)用[D];武漢理工大學;2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集的智能決策理論與應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：317774