本文關鍵詞：基于證據(jù)推理的多屬性決策中若干問題的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：證據(jù)推理(ER)方法是處理多屬性決策問題(MADM)的一種有效的方法,它對于解決具有主觀不確定性、定量和定性指標共存的多屬性決策問題具有很好的效果。已有的證據(jù)推理方法在不確定性方面進行過一些擴展,但只針對具有區(qū)間識別框架、區(qū)間置信度和區(qū)間權重等的MADM問題進行了研究,指標類型主要是針對效益型指標和成本型指標。對于模糊環(huán)境下的MADM問題以及其它類型的指標還未有過探討,而現(xiàn)實中的評價問題往往包含有大量的模糊信息,用區(qū)間數(shù)去表達則不能夠有效地反映出實際的決策情形,此外,決策過程中也往往包含有除效益型和成本型指標外的其它類型的指標。 本文首先對不確定性環(huán)境下利用證據(jù)推理方法來解決多屬性決策問題的現(xiàn)狀進行了分析,在此基礎上提煉出若干問題并進行了深入研究,取得了一些創(chuàng)新性的成果。主要研究了基于模糊信息的證據(jù)推理多屬性決策問題,將三角模糊權重引入到證據(jù)推理MADM問題中,對群體決策環(huán)境下專家的模糊判斷信息集結問題進行了深入分析;將識別框架的效用表達由精確值擴展為區(qū)間值,研究了基于區(qū)間效用表達的證據(jù)推理MADM方法;將遠離型指標、遠離區(qū)間型指標、固定型指標和區(qū)間型指標引入到基于證據(jù)推理的MADM方法中,從證據(jù)的角度研究了這四種類型指標的表達方式和轉(zhuǎn)換規(guī)則。論文的主要內(nèi)容如下所示: (1)將證據(jù)推理方法中指標的權重推廣到了三角模糊數(shù),使得其能夠解決更為一般的群體決策問題。首先,每一位專家都通過指標間的兩兩相互比較,建立各自對指標重要性看法的三角模糊數(shù)判斷矩陣;然后,利用模糊層次分析法(FAHP)計算得到每一位專家對各個評價指標賦予的三角模糊權重;利用加權算術平均法(WAMM)將所有專家對指標權重的看法進行集結,從而得到總的綜合三角模糊權重,它表達了所有專家對評價指標權重的總體看法,避免了由于單個專家判斷的不確定性和個體偏好性導致的決策失誤。這一群體決策環(huán)境下指標權重的確定方法我們稱之為群體模糊層次分析法(GFAHP)。 (2)利用α截集將專家們的綜合三角模糊權重轉(zhuǎn)化為區(qū)間權重,有效地解決了模糊信息與證據(jù)的融合問題。以被評價方案在各個語言評價等級以及不確定性上的總置信度為目標函數(shù),以綜合三角模糊權重在α截集下的區(qū)間權重為約束條件建立證據(jù)推理非線性規(guī)劃模型,通過求解模型,可以得到被評價方案在識別框架中各個語言評價等級上的總置信度的變化范圍。通過靈敏度分析探討不同的α值對指標權重的區(qū)間度的影響,進而分析其對被評價方案總的置信度的影響。 (3)將識別框架中語言評價等級的效用值由精確值擴展為區(qū)間值,從而能夠更加有效、合理地解決實際復雜環(huán)境下的群體決策分析問題。以被評價方案的效用為目標函數(shù),以各個評價等級的效用的區(qū)間值和綜合三角模糊權重在α截集下的區(qū)間權重為約束條件建立證據(jù)推理非線性規(guī)劃模型求解被評價方案的總效用區(qū)間。通過靈敏度分析探討不同的α值對指標權重的區(qū)間度的影響,進而分析其對被評價方案的總效用值的影響;探討評價等級效用區(qū)間度的變化對方案總效用值的影響。 (4)將遠離型指標、遠離區(qū)間型指標、固定型指標和(固定)區(qū)間型指標引入到證據(jù)推理方法中,擴展了證據(jù)推理的應用范圍,增加了其解決實際問題的有效性。研究了基于這四種類型指標的證據(jù)表達,探討了這四種類型指標的評價值向總識別框架中語言評價等級置信度的轉(zhuǎn)化規(guī)則,給出了基于這四種類型指標以及效益型指標、成本型指標的混合多屬性決策分析問題中的證據(jù)融合方法。 (5)將不確定決策環(huán)境下的證據(jù)推理方法應用于大型企業(yè)的研發(fā)成果評估中,驗證了所提出方法的有效性與合理性。構建了既包含定量指標又包含定性指標的研發(fā)成果評價指標體系,并確立各個評價指標下的識別框架。分別利用群體層次分析法得到的評價指標的精確權重值和群體模糊層次分析法得到的綜合三角模糊權重計算被評價的研發(fā)成果的總置信度和總效用值,并進行評價等級的區(qū)間效用和α截集下的區(qū)間權重的靈敏度分析。
【關鍵詞】：證據(jù)推理 多屬性決策問題 評估 α-截集 效用 研發(fā)成果評估
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 致謝12-17
• 第一章 緒論17-24
• 1.1 背景17-18
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及應用分析18-22
• 1.2.1 多屬性決策問題概述18-21
• 1.2.2 基于證據(jù)推理的多屬性決策方法研究現(xiàn)狀21-22
• 1.3 主要研究內(nèi)容和結構安排22-24
• 1.3.1 研究目標和內(nèi)容22-23
• 1.3.2 主要創(chuàng)新點23
• 1.3.3 結構安排23-24
• 第二章 基于證據(jù)推理的評估理論與方法及其進展24-36
• 2.1 Dempster-Shafer證據(jù)理論24-26
• 2.1.1 基本概念24-25
• 2.1.2 Dempster合成法則25-26
• 2.2 證據(jù)推理評估方法26-35
• 2.2.1 基本的證據(jù)推理模型26-28
• 2.2.2 證據(jù)推理評估方法綜述28-33
• 2.2.3 證據(jù)推理方法中識別框架概念的擴展33-35
• 2.3 本章小節(jié)35-36
• 第三章 基于不確定信息的證據(jù)推理方法36-61
• 3.1 概述36
• 3.2 區(qū)間數(shù)及其運算法則36-37
• 3.3 區(qū)間數(shù)證據(jù)理論37-39
• 3.3.1 區(qū)間數(shù)證據(jù)理論37-38
• 3.3.2 區(qū)間信度證據(jù)合成公式38-39
• 3.4 基于區(qū)間信息的證據(jù)推理方法39-44
• 3.4.1 基于區(qū)間置信度的證據(jù)推理方法39-42
• 3.4.2 基于區(qū)間置信度和區(qū)間權重的證據(jù)推理方法42-44
• 3.5 基于模糊權重和模糊效用表達的證據(jù)推理方法44-60
• 3.5.1 模糊權重的集結方法44-52
• 3.5.2 利用α截集將模糊權重轉(zhuǎn)化為區(qū)間權重52-54
• 3.5.3 基于三角模糊權重的證據(jù)推理方法求解總置信度54-56
• 3.5.4 評價等級效用值的區(qū)間表達56-57
• 3.5.5 基于模糊權重和效用的證據(jù)推理方法求解總效用值57-58
• 3.5.6 權重和效用的靈敏度分析58-60
• 3.6 本章小節(jié)60-61
• 第四章 基于擴展指標類型的證據(jù)推理方法61-70
• 4.1 MADM問題中指標的類別61-62
• 4.2 基于證據(jù)推理的多類型指標的MADM問題研究62-69
• 4.2.1 效益型、成本型指標值的證據(jù)表達62-63
• 4.2.2 遠離型、遠離區(qū)間型、固定型和區(qū)間型指標值的證據(jù)表達63-69
• 4.2.3 多類型指標值的證據(jù)融合69
• 4.3 本章小節(jié)69-70
• 第五章 基于證據(jù)推理方法的研發(fā)成果評價模型70-92
• 5.1 項目評估的內(nèi)涵及原則70-71
• 5.1.1 項目評估的內(nèi)涵70-71
• 5.1.2 項目評估的原則71
• 5.1.3 項目成果驗收評估和后評估71
• 5.2 研發(fā)成果評價指標體系71-73
• 5.2.1 研發(fā)成果評價指標體系71-73
• 5.2.2 指標體系的內(nèi)容及其建立的依據(jù)73
• 5.3 確定各個指標下的識別框架以及指標的權重73-81
• 5.3.1 確定指標的識別框架73-79
• 5.3.2 確定指標的權重79-81
• 5.4 計算總置信度和總效用值81-90
• 5.4.1 利用GAHP法得到的權重計算總評價值84-87
• 5.4.2 利用三角模糊權重和評價等級的區(qū)間效用計算總評價值87-90
• 5.5 結果分析90-92
• 第六章 結論與展望92-94
• 6.1 結論92
• 6.2 展望92-94
• 參考文獻94-103
• 主要研究成果和發(fā)表的論文103

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 付建民;劉因;宋蓓蓓;;基于模糊層次分析與證據(jù)推理的計算機平臺評估[J];四川文理學院學報;2013年02期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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2 肖文;基于證據(jù)理論的多屬性決策關聯(lián)問題研究[D];江西財經(jīng)大學;2011年

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 黎陽;基于粗糙集和變粒度原理的脫機手寫體漢字識別系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學;2012年

2 趙虎;高壓SF6斷路器狀態(tài)評估方法研究[D];西南交通大學;2013年

3 崔珊珊;基于證據(jù)推理的物流配送綜合評價模型研究[D];合肥工業(yè)大學;2013年

  本文關鍵詞：基于證據(jù)推理的多屬性決策中若干問題的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：310463