由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速普及,很多城市與媒體積極引入大數(shù)據(jù)輿情技術(shù)輔助輿情監(jiān)測、管理與應對決策。從統(tǒng)計學角度來看,大數(shù)據(jù)技術(shù)存在著樣本截斷問題、系統(tǒng)性偏誤、情緒衡量偏誤、遺漏變量偏誤等缺陷,故應積極革新大數(shù)據(jù)輿情技術(shù),創(chuàng)新輿情信息采集方式,增強輿情分析人員的統(tǒng)計素養(yǎng)和理論素養(yǎng),避免大數(shù)據(jù)輿情技術(shù)帶來輿情誤判的風險。 

【文章來源】：今傳媒. 2019,27(11)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、從統(tǒng)計層面看大數(shù)據(jù)輿情技術(shù)的主要缺陷
    （一）樣本截斷問題
    （二）系統(tǒng)性偏誤
    （三）情緒衡量偏誤
    （四）遺漏變量偏誤
二、避免大數(shù)據(jù)輿情技術(shù)缺陷的應對方法
三、結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]從輿情起步,邁上大數(shù)據(jù)輿情和社會治理之路——以浙江在線輿情中心為例淺談黨媒如何做好“To G”服務[J]. 李雙.  傳媒評論. 2018(06)
[2]當前社會輿情的結(jié)構(gòu)性特點與分析性發(fā)現(xiàn)——基于2014年中國社會網(wǎng)絡輿情的大數(shù)據(jù)分析[J]. 喻國明.  江淮論壇. 2015(05)
[3]新媒體融合語境下網(wǎng)絡群體對輿論生成的影響[J]. 高憲春,解葳.  當代傳播. 2015(03)
[4]大眾傳播的議程設置作用[J]. M·麥考姆斯,T·貝爾,郭鎮(zhèn)之.  新聞大學. 1999(02)

碩士論文
[1]基于情緒詞典擴展技術(shù)的中文微博情緒分析[D]. 王世泓.南京航空航天大學 2015



本文編號：3102069