由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速普及,很多城市與媒體積極引入大數(shù)據(jù)輿情技術(shù)輔助輿情監(jiān)測(cè)、管理與應(yīng)對(duì)決策。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)技術(shù)存在著樣本截?cái)鄦?wèn)題、系統(tǒng)性偏誤、情緒衡量偏誤、遺漏變量偏誤等缺陷,故應(yīng)積極革新大數(shù)據(jù)輿情技術(shù),創(chuàng)新輿情信息采集方式,增強(qiáng)輿情分析人員的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)和理論素養(yǎng),避免大數(shù)據(jù)輿情技術(shù)帶來(lái)輿情誤判的風(fēng)險(xiǎn)。 

【文章來(lái)源】：今傳媒. 2019,27(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
一、從統(tǒng)計(jì)層面看大數(shù)據(jù)輿情技術(shù)的主要缺陷
    （一）樣本截?cái)鄦?wèn)題
    （二）系統(tǒng)性偏誤
    （三）情緒衡量偏誤
    （四）遺漏變量偏誤
二、避免大數(shù)據(jù)輿情技術(shù)缺陷的應(yīng)對(duì)方法
三、結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]從輿情起步,邁上大數(shù)據(jù)輿情和社會(huì)治理之路——以浙江在線輿情中心為例淺談黨媒如何做好“To G”服務(wù)[J]. 李雙.  傳媒評(píng)論. 2018(06)
[2]當(dāng)前社會(huì)輿情的結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)與分析性發(fā)現(xiàn)——基于2014年中國(guó)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情的大數(shù)據(jù)分析[J]. 喻國(guó)明.  江淮論壇. 2015(05)
[3]新媒體融合語(yǔ)境下網(wǎng)絡(luò)群體對(duì)輿論生成的影響[J]. 高憲春,解葳.  當(dāng)代傳播. 2015(03)
[4]大眾傳播的議程設(shè)置作用[J]. M·麥考姆斯,T·貝爾,郭鎮(zhèn)之.  新聞大學(xué). 1999(02)

碩士論文
[1]基于情緒詞典擴(kuò)展技術(shù)的中文微博情緒分析[D]. 王世泓.南京航空航天大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3102069