產品的可靠性分析中,基于退化數據的可靠性分析占據著重要地位。傳統(tǒng)壽命可靠性評估是以產品的失效時間為基礎,然而,隨著產品質量的提高,高可靠、長壽命產品逐漸進入人們的生活,為了檢測產品質量需要對其進行試驗,在有限的試驗時間中收集到產品失效數據是困難的。在極少失效甚至是零失效下,利用傳統(tǒng)壽命可靠性分析方法,滿足不了實際的需要。從退化量角度分析產品壽命可靠性,避免了無失效數據問題、減少了材料不必要的浪費。因此,從退化量角度分析產品的可靠性是有效的。實際中產品的性能退化常受單個關鍵性能參數作用,產品在發(fā)生退化的整個過程中,受到來自外部很多因素的影響,如果獨立的分析某個觀測時刻產品的退化量,可能導致錯誤的分析結果�；诋a品的退化機理,利用威布爾過程擬合產品的退化量,可以在整體上分析產品的退化規(guī)律。通過試驗數據獲得產品壽命可靠度函數,可以較精確地外推出任意時刻產品的可靠度函數。某些產品前后時刻退化量存在相關性,即,產品下一時刻的退化量與前一時刻退化量相關。針對產品的這種退化特征,利用Copula函數擬合產品前后時刻退化量的聯(lián)合分布函數,外推出任意時刻產品的壽命-可靠度。章節(jié)結尾部分,通過R軟件生成產... 

【文章來源】：西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 論文的主要內容和技術路線
        1.2.1 單關鍵性能參數下產品的可靠度評估問題
        1.2.2 突發(fā)失效和退化量關系的判定
        1.2.3 競爭失效下產品的可靠度評估
第2章 預備知識和理論基礎
    2.1 可靠性統(tǒng)計中的相關基礎定義
    2.2 幾種常見的隨機過程
    2.3 Copula函數以及Sklar's定理
        2.3.1 二元Copula函數
        2.3.2 Sklar定理
第3章 基于退化數據的單關鍵性能參數可靠性分析
    3.1 基于威布爾過程的長壽命產品可靠性評估方法
        3.1.1 產品退化趨勢描述
        3.1.2 退化數據預處理
        3.1.3 威布爾過程的檢驗
        3.1.4 威布爾過程的參數估計
        3.1.5 產品壽命評估
    3.2 基于縱向Copula函數的長壽命產品可靠性分析
        3.2.1 數據假設及退化量分布的擬合
        3.2.2 退化量聯(lián)合分布函數推斷
        3.2.3 外推產品的壽命可靠度函數
    3.3 算例
    3.4 結束語
第4章 退化失效與突發(fā)失效關系的判定
    4.1 突發(fā)失效數據趨勢性檢驗
        4.1.1 突發(fā)失效數據預處理
        4.1.2 突發(fā)失效數據趨勢性檢驗
    4.2 突發(fā)性失效與性能退化發(fā)展趨勢之間的聯(lián)動響應分析
        4.2.1 數據預處理
        4.2.2 退化量與突發(fā)失效數據的聯(lián)動響應分析
    4.3 算例
    4.4 本章小結
第5章 競爭失效模式下產品的可靠性分析
    5.1 單關鍵性能退化數據與突發(fā)失效數據并存下產品的可靠度評估
        5.1.1 退化量與突發(fā)失效獨立情況下產品的可靠度評估
        5.1.2 退化量與突發(fā)失效耦合作用下產品的可靠度評估
    5.2 多關鍵性能參數退化數據與突發(fā)失效數據并存下產品的可靠度評估
        5.2.1 數據假設
        5.2.2 相關參數估計
s時刻關鍵性能參數退化量的分布函數">        5.2.3 外推t_s時刻關鍵性能參數退化量的分布函數
        5.2.4 競爭失效模式下產品的可靠度評估
    5.3 算例
    5.4 本章小結
總結與展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多退化量的動量輪剩余壽命預測方法[J]. 劉勝南,陸寧云,程月華,姜斌,邢琰.  南京航空航天大學學報. 2015(03)
[2]綜合退化數據與壽命數據的某型電連接器壽命預測方法[J]. 王浩偉,徐廷學,周偉.  上海交通大學學報. 2014(05)
[3]應用多性能參數退化數據評估身管壽命可靠性[J]. 樊黎霞,鄭肖建,方峻.  四川兵工學報. 2014(02)
[4]基于偽壽命分布的退化數據可靠性評估方法[J]. 馬小兵,王晉忠,趙宇.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2011(01)
[5]Gamma過程退化失效可靠性分析[J]. 孫中泉,趙建印.  海軍航空工程學院學報. 2010(05)
[6]基于競爭失效模型的金屬化膜脈沖電容器產品可靠性研究[J]. 趙建印,劉芳,孫權,周經倫.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2006(01)

博士論文
[1]基于貝葉斯更新與Copula理論的性能退化可靠性建模與評估方法研究[D]. 郝會兵.東南大學 2016
[2]基于Wiener過程的可靠性建模方法研究[D]. 彭寶華.國防科學技術大學 2010

碩士論文
[1]基于產品性能退化數據的可靠性分析及應用研究[D]. 魏星.南京理工大學 2008



本文編號：3068282