發(fā)布時間：2021-03-01 03:25

　　本文以認知診斷模型中簡化的重參數(shù)化一致模型（rRUM）為基礎,討論在Q矩陣正確標定和存在部分錯誤標定時項目參數(shù)的估計與被試分類的精度。為提高估計的精度和分類的準確性,本文對EM估計方法與用Gibbs抽樣的MCMC估計方法進行模擬比較。文章首先介紹了rRUM,以及上述兩種方法的估計步驟和被試分類精度分析方法,之后對Q矩陣正確標定情況用多種模擬條件去判斷兩種估計結果是否能得到相似的結論,對Q矩陣錯誤標定情況考查不同錯誤標定類型將會對參數(shù)估計和被試分類精度造成的影響。結果顯示:Q矩陣正確標定且屬性個數(shù)少時,兩種算法得到基本相似的結論,但隨著屬性個數(shù)增加,樣本量卻不大時,EM算法能得到略優(yōu)的參數(shù)估計。Q矩陣存在0變1類錯誤標定時,EM估計方法失效,MCMC方法仍能保持良好的參數(shù)估計效果與被試正確分類率。Q矩陣存在1變0類錯誤標定時,兩種方法均得到偏小的項目參數(shù)估計,MCMC方法得到的分類精度更高。 

【文章來源】：東北師范大學吉林省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：43 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
2 rRUM模型
    2.1 rRUM模型介紹
    2.2 rRUM模型的估計方法
        2.2.1 用EM算法估計rRUM模型
        2.2.2 用MCMC方法估計rRUM模型
    2.3 被試分類精度分析方法
3 Q矩陣正確標定時的分析
    3.1 模擬過程及條件的設定
    3.2 參數(shù)估計過程
    3.3 模擬結果
4 Q矩陣存在錯誤標定時的分析
    4.1 Q矩陣錯誤標定介紹
    4.2 模擬過程和條件設定
    4.3 模擬結果
        4.3.1 對項目參數(shù)估計的影響
        4.3.2 對被試分類的影響
5 結論
參考文獻
致謝



本文編號：3056892