在許多疾病領(lǐng)域,不同患者對(duì)同一藥物的反應(yīng)具有顯著地異質(zhì)性.因此注重個(gè)體差異的精準(zhǔn)醫(yī)療近年來受到越來越多的關(guān)注.其中最優(yōu)個(gè)體化治療策略的估計(jì)是精準(zhǔn)醫(yī)療研究中的重要內(nèi)容.最優(yōu)個(gè)體化治療策略旨在依據(jù)患者個(gè)體的特征作出適合其自身的醫(yī)學(xué)決策,使得總體的臨床獲益最大.然而,現(xiàn)有的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)方法主要考慮的是兩類可選治療方案下最優(yōu)個(gè)體化治療策略的估計(jì).對(duì)于多類治療方案的個(gè)體化選擇,相關(guān)的研究工作還比較缺乏.本文提出了新的統(tǒng)計(jì)方法來估計(jì)多類可選治療方案下的最優(yōu)個(gè)體化治療策略.主要工作如下:對(duì)于兩類治療方案的個(gè)體化選擇,響應(yīng)加權(quán)學(xué)習(xí)通過最大化響應(yīng)期望來直接估計(jì)最優(yōu)的決策準(zhǔn)則.但是該方法只可以處理隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中響應(yīng)值非負(fù)的情形.本文提出了使用響應(yīng)加權(quán)學(xué)習(xí)估計(jì)多類治療方案下最優(yōu)個(gè)體化治療策略的一般框架.該框架不但可以處理觀察性研究的數(shù)據(jù),還可以有效地處理樣本中存在的負(fù)值響應(yīng).新方法可以選用自定義的損失函數(shù),其中采用可導(dǎo)的凸損失函數(shù)可以得到最優(yōu)決策準(zhǔn)則的顯示表達(dá)式.我們建立了該方法的Fisher一致性,超額風(fēng)險(xiǎn)的有關(guān)結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)一致性.大量的數(shù)值模擬和實(shí)例分析的結(jié)果表明,相較其他估計(jì)方法,應(yīng)用我們的方法可以獲得更... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１多分類損失函數(shù)圖像．左邊是例２．２中的向＿化折葉損失：屯３（／）?＝?（Ａ?＋０．５）＋?＋?（／２?＋??．．．＝．??

第ｇ章帶風(fēng)險(xiǎn)約束的最優(yōu)個(gè)體化治療策略??（ａ）?（ｂ）??１?＿５?丨?１．５?－??－１．５?－１．０?－０．５?Ｉ?０．５?１．０?１．５?－１．５?－１．０?－０．５?Ｉ?０．５?１．０?１．５??（ｃ）?（ｄ）??１５??一一?一?＿?一一一一?１．０ｉ??」???－１．５?－１．０?－０．５?Ｉ?０．５?１．０?１．５?－１．５?－１．０?－０．５?Ｉ?０．５?１．０?１．５??圖３－１圖（ａ）的實(shí)線為（３－１０）式嶺卜，０．５）；圖（ｂ）的實(shí)線為（３－１１）式（＾，０．５）；圖（ｃ）的實(shí)??線為鉸鏈損失；＇圈⑷的實(shí)餞為（３－１２）式＜＾ｅ，０．５）？圖（ｄ）中的虛線是示性函數(shù)１（怎２?０），其??他圖中的虛線是０－１損失．??ｇ?Ｗ４０時(shí)，兩個(gè)匝道損失都收斂到／卜仝０）．在帶風(fēng)險(xiǎn)約束的兩類治療方案個(gè)體化選??擇中７?Ｗａｎｇ?．ｅｔ?．ａｌ．?（２〇１：８）提出使趙??《（工，”）＝，廠丄化＋十一，廠１⑷十?（３－１２）??來近似示性爾數(shù)／（＊?２?〇）．函數(shù)珍〇￡＿，切和近似的目標(biāo)是不同的（見圖３－１）．但??從某種意義上看５?和Ｗ（２；，ｒ／）是等價(jià)的：＝?１?—靂要指出的是，在??考慮多分類治療方案的選擇問題時(shí)，我們應(yīng)該選擇便用（３－１０）式定義的的妙〇ｒ，？７）而不??是Ｗａｎｇ?ｅｔ?ａｌ．?（２０１８）使用的？在后面約束集的凸近似中，我們可以看到糾艾，７？）??發(fā)揮的作用．??分別用匝道損失多（３〇和函數(shù)１?一諷ＸＡ）替換示性函數(shù)７（２：仝０）和１?一?／（ＪＴ仝０），??問題（３－９）就可以由下面這個(gè)ＤＣ規(guī)劃問題來近似


本文編號(hào)：3030648