本文關(guān)鍵詞：幾種二維不確定語言多屬性決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于客觀事物的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性，基于不確定語言信息的多屬性決策問題在人們的現(xiàn)實(shí)中越來越重要，對于不確定多屬性決策方法的研究已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)者在多屬性決策領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn),并取得了豐碩成果。本文針對屬性值為二維不確定語言變量，從屬性權(quán)重是否己知的方面入手，討論了基于二維不確定語言變量的多屬性決策方法。通過對此類多屬性決策理論和方法進(jìn)行研究，可以對現(xiàn)實(shí)問題做出更合理的決策，具有前沿性和探索性，此研究在理論和實(shí)際應(yīng)用方面都具有非常重要的意義。 本文針對屬性權(quán)重已知、未知情況下，，屬性值為二維不確定語言變量的多屬性決策問題，介紹了基于二維不確定語言有序加權(quán)集成算子、TOPSIS方法、灰色關(guān)聯(lián)度法、VIKOR法以及基于TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)分析法相互結(jié)合的多屬性決策方法。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于：（1）在不確定語言變量的基礎(chǔ)上，定義二維不確定語言變量的距離以及期望值公式，為二維不確定語言變量在決策領(lǐng)域的研究奠定數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)；（2）針對屬性權(quán)重已知條件下提出基于有序加權(quán)集結(jié)算子、TOPSIS法的二維不確定語言變量多屬性決策方法；（3）針對屬性權(quán)重未知的二維不確定多屬性決策問題，通過離差最大化法確定屬性權(quán)重，提出基于TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合的決策方法，豐富和發(fā)展了多屬性決策理論。
【關(guān)鍵詞】：二維不確定語言變量 二維有序加權(quán)算子 TOPSIS 灰色關(guān)聯(lián)分析法 VIKOR
【學(xué)位授予單位】：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 研究背景及目的意義9-12
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究目的及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述12-16
• 1.2.1 多屬性決策方法研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 基于不確定語言變量的多屬性決策方法研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 本文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排16-17
• 1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)17-19
• 第2章 理論基礎(chǔ)19-34
• 2.1 多屬性決策理論19-28
• 2.1.1 多屬性決策中屬性權(quán)重的確定方法20-22
• 2.1.2 常用的多屬性決策方法22-28
• 2.2 二維不確定語言變量28-33
• 2.2.1 不確定語言變量28-29
• 2.2.2 二維不確定語言變量的定義29
• 2.2.3 二維不確定語言變量的運(yùn)算規(guī)則與性質(zhì)29-32
• 2.2.4 二維不確定語言變量之間的距離32-33
• 2.2.5 二維不確定語言變量的期望值33
• 2.3 本章小結(jié)33-34
• 第3章 屬性權(quán)重已知的二維不確定語言變量多屬性決策方法研究34-45
• 3.1 基于二維不確定語言集結(jié)算子的決策方法34-40
• 3.1.1 GOWA 算子34-38
• 3.1.2 問題描述38-39
• 3.1.3 基于二維語言有序加權(quán)平均算子的決策方法39
• 3.1.4 應(yīng)用算例39-40
• 3.2 基于 TOPSIS 法的二維不確定語言變量多屬性決策方法40-43
• 3.2.1 問題描述40-41
• 3.2.2 基于 TOPSIS 的決策方法41-42
• 3.2.3 算例分析42-43
• 3.3 本章小結(jié)43-45
• 第4章 基于屬性權(quán)重未知的多屬性決策方法45-65
• 4.1 基于二維不確定語言變量灰色關(guān)聯(lián)分析法的決策方法45-50
• 4.1.1 問題描述45
• 4.1.2 基于變異系數(shù)的客觀權(quán)重45-46
• 4.1.3 基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的多屬性決策方法46-48
• 4.1.4 算例分析48-50
• 4.2 基于 TOPSIS 法和灰色關(guān)聯(lián)分析的多屬性決策方法研究50-58
• 4.2.1 問題描述51
• 4.2.2 基于離差最大化的客觀權(quán)重51-53
• 4.2.3 決策步驟53-56
• 4.2.4 算例分析56-58
• 4.3 基于二維不確定語言變量的多屬性 VIKOR 法58-63
• 4.3.1 問題描述58-59
• 4.3.2 基于熵權(quán)的客觀權(quán)重59-60
• 4.3.3 基于 VIKOR 法的多屬性決策方法60-62
• 4.3.4 算例分析62-63
• 4.4 本章小結(jié)63-65
• 第5章 總結(jié)與展望65-68
• 參考文獻(xiàn)68-73
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果73-74
• 致謝74

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