為了保證調(diào)查問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性,文章提出了一種基于K-means聚類算法的動(dòng)態(tài)賦權(quán)統(tǒng)計(jì)方法。該方法在保證調(diào)查問(wèn)卷效度和信度的基礎(chǔ)上,分層次編制調(diào)查問(wèn)卷問(wèn)題量表;通過(guò)K-means聚類算法演繹不同層次下樣本數(shù)據(jù)的歸類分布情況,結(jié)合類容量大小確定樣本的動(dòng)態(tài)權(quán)重系數(shù),進(jìn)一步地賦權(quán)計(jì)算綜合結(jié)果。將該方法應(yīng)用于某高校圖書館服務(wù)質(zhì)量滿意度的調(diào)查實(shí)踐,結(jié)果表明:動(dòng)態(tài)賦權(quán)統(tǒng)計(jì)方法能夠客觀、真實(shí)地表征主體人對(duì)客體物的認(rèn)知差異水平,其調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果在有效性、可靠性等方面優(yōu)于平均賦權(quán)算法,具有一定的實(shí)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2018,34(23)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

有形性層次下的樣本歸類分布情況

榭觶?峁?繽?所示：與平均賦權(quán)的水平直線相比，4個(gè)樣本的權(quán)重系數(shù)則是動(dòng)態(tài)變化的曲線，會(huì)隨著各層次屬性特征的改變而變化，能夠真實(shí)地表征主體人對(duì)客體物不同方面的認(rèn)知差異，證明了該方法的有效性。876543210有形性保證性響應(yīng)性關(guān)懷性×10-320號(hào)56號(hào)135號(hào)205號(hào)圖3動(dòng)態(tài)賦權(quán)與平均賦權(quán)的權(quán)重系數(shù)對(duì)比圖3.4圖書館調(diào)查問(wèn)卷的賦權(quán)方法對(duì)比為了進(jìn)一步證明該方法的有效性、可靠性及優(yōu)越性，進(jìn)行平均賦權(quán)方法與動(dòng)態(tài)賦權(quán)方法下獲得的調(diào)查問(wèn)卷綜合評(píng)分結(jié)果的對(duì)比分析，具體結(jié)果如圖4所示。4.84.64.44.243.83.63.43.230246810121416182022平均賦權(quán)動(dòng)態(tài)賦權(quán)差異點(diǎn)圖4動(dòng)態(tài)賦權(quán)與平均賦權(quán)的綜合評(píng)分結(jié)果對(duì)比圖由圖4可知，兩種賦權(quán)方法下獲得的評(píng)分結(jié)果存在明顯差異：一方面，在某些屬性特征上，動(dòng)態(tài)賦權(quán)獲得的滿意度評(píng)分較高于平均賦權(quán)，尤其在有形性層次下的差異表現(xiàn)最為顯著；另一方面，兩種方法獲得的綜合排序結(jié)果差異較大。通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致這種差異的原因是兩種賦權(quán)方法在調(diào)查對(duì)象權(quán)重大小的確定上存在明顯區(qū)別，例如，在針對(duì)B13（電子資源豐富，數(shù)據(jù)庫(kù)全面）的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)上，平均賦權(quán)對(duì)評(píng)分較低（3分以下）的31號(hào)、43號(hào)、104號(hào)等14個(gè)樣本數(shù)據(jù)賦予了較大的權(quán)重（0.0047），而動(dòng)態(tài)賦權(quán)對(duì)其賦予較小權(quán)重（0.0014）。通過(guò)回訪調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這14位被調(diào)查者使用圖書館電子資源的情況不多，甚至從未使用過(guò)圖書館電子資源，其評(píng)分結(jié)果明顯不可信。但平均賦權(quán)方法下卻對(duì)其賦予了較高權(quán)重，顯然該賦權(quán)方法下的評(píng)分結(jié)果缺乏可靠性。相比之下，動(dòng)態(tài)賦權(quán)方法獲得的評(píng)分結(jié)果更符合實(shí)際情況。使用同樣的方法對(duì)其他差異點(diǎn)進(jìn)行回訪調(diào)查，結(jié)果表明：平均賦權(quán)方法未能夠識(shí)?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3023913