結(jié)核病是極其嚴(yán)重的高傳染、高傳播性疾病,它嚴(yán)重威脅著人們的生命安全。學(xué)校是學(xué)生集中學(xué)習(xí)的地方,聚集著眾多的師生。一旦有人患有結(jié)核病,由于結(jié)核病的傳染性特點(diǎn),學(xué)校首當(dāng)其沖,必然將成為結(jié)核病這類傳染性疾病的高發(fā)區(qū)。我國在1992年將乙型肝炎病毒納入到計(jì)劃免疫的范圍內(nèi),使得學(xué)校中的結(jié)核病預(yù)防工作取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。為了更加有效的找到結(jié)核病續(xù)發(fā)病例的影響因素,開展本文的研究工作。本文通過對(duì)2013年-2015年大連市學(xué)校（高中、中專和大學(xué)）結(jié)核病傳染數(shù)據(jù)進(jìn)行影響因素的分析。應(yīng)用計(jì)數(shù)回歸模型（泊松回歸、負(fù)二項(xiàng)回歸模型）和零膨脹回歸模型（零膨脹泊松、零膨脹負(fù)二項(xiàng)和零膨脹廣義泊松模型）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。分別以變量續(xù)發(fā)病例和所有病例中胸膜炎患者為響應(yīng)變量,其他變量為協(xié)變量,協(xié)變量包括患者年齡,在校生人數(shù),校醫(yī)比,傳染源的暴露時(shí)間,學(xué)校等級(jí),病例痰菌狀態(tài),PPD強(qiáng)陽率,宿舍密度程度,通風(fēng)程度。通過零膨脹模型和傳統(tǒng)計(jì)數(shù)模型擬合,并進(jìn)行對(duì)比分析,表明零膨脹模型的擬合效果比較好,好于常見的計(jì)數(shù)模型。在影響因素方面,就結(jié)核病續(xù)發(fā)病例而言,患者的痰菌狀態(tài)、PPD強(qiáng)陽率、傳染源的暴露時(shí)間、宿舍的密集程度、所在場所的通風(fēng)... 

【文章來源】：遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

續(xù)發(fā)病例（XF）頻數(shù)分布

圖 3.2 胸膜炎患者（XM）頻數(shù)分布Fig.3.2 The frequency distribution of pleurisy從圖 3.1 和圖 3.2 的頻數(shù)分布直方圖也可以看出續(xù)發(fā)病例（XF）和胸膜炎患者（XM）明顯存在零膨脹的特征。3.3 對(duì)于續(xù)發(fā)病例和胸膜炎患者的模型擬合由 3.2 節(jié)的統(tǒng)計(jì)描述可知，響應(yīng)變量續(xù)發(fā)病例（XF）和胸膜炎患者（XM）具有零膨脹數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，所以選擇零膨脹模型（零膨脹泊松、零膨脹負(fù)二項(xiàng)、零膨廣義泊松回歸模型），同時(shí)選擇傳統(tǒng)計(jì)數(shù)模型，包括泊松、負(fù)二項(xiàng)回歸模型與其對(duì)照。零膨脹模型和傳統(tǒng)模型的參數(shù)估計(jì)，見表 3.5。表 3.5 續(xù)發(fā)病例（XF）擬合結(jié)果Table3.5 Fitting Results of Case計(jì)數(shù)頻數(shù)零膨脹廣義泊松回歸零膨脹泊松回歸零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸負(fù)二項(xiàng)回歸泊松回歸0 334 338 337 319 298 3031 40 42 44 44 48 512 6 8 8 11 23 203 10 8 8 12 15 134 5 6 6 8 12 8>4 8 10 9 9 7 82 1.32 1

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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