刪失數(shù)據(jù)是指在某種情況下,樣本值不能被完全觀測到的不完整的數(shù)據(jù)。它的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)處理和分析變得復雜。如何選擇合適的方法對不完整數(shù)據(jù)集進行分析始終是數(shù)據(jù)處理的難題。一種最簡易的處理方式就是將刪失數(shù)據(jù)直接剔除,但該方法容易對結(jié)果造成較大的偏差。隨著對刪失數(shù)據(jù)研究的深入,多重插補法應(yīng)運而生。Rubin（1977）系統(tǒng)歸納了多重插補法的思想及理論框架,通過模擬的思想實現(xiàn)了不完整數(shù)據(jù)的多重插補,避免了直接剔除數(shù)據(jù)造成的信息損失。此外,學術(shù)界存在的刪失數(shù)據(jù)研究成果很多都是關(guān)于響應(yīng)變量刪失問題的,對協(xié)變量刪失問題的研究仍處在初級階段。本文基于國內(nèi)外相關(guān)文獻,擬在分位數(shù)回歸技術(shù)和經(jīng)驗似然推斷方法的基礎(chǔ)上,對協(xié)變量中存在的刪失數(shù)據(jù)進行多重插補,并對模型參數(shù)進行經(jīng)驗似然推斷。首先,基于分位數(shù)回歸方法估計刪失協(xié)變量的條件密度,并運用多重插補方法,對協(xié)變量中存在的刪失數(shù)據(jù)進行多次填補。隨后,在插補后的完整數(shù)據(jù)集上構(gòu)造了模型參數(shù)的經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量,并估計了參數(shù)的經(jīng)驗似然置信域。最后,本文對所提出的多重插補方法（IEL）與直接刪除刪失數(shù)據(jù)方法（CEL）得到的結(jié)果進行對比分析。本文的主要結(jié)構(gòu)如下:前兩章主要概述研究... 

【文章來源】：浙江工商大學浙江省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１多重插補方法參數(shù)置信區(qū)間??由模型設(shè)定可知，對模型Ｉ即同方差模型來說，刪失變量；ｃ和協(xié)變量的ｚ的真??

?此外，本文基于多重插補后的完整數(shù)據(jù)集進行研究，得到參數(shù)估計值及其??９５％的經(jīng)驗似然置信區(qū)間通過圖的形式展示出來。結(jié)果如圖４－２所示。??從圖４－２中可以看出，ＣＲＰ水平與血壓之間有很強的正相關(guān)關(guān)系，也就是說??當血液中ＣＲＰ濃度高時，血壓也會升高。從選取的三個指標來看，ＣＲＰ濃度對??血壓的影響最大。從不同分位點來看，分位點越高，ＣＲＰ濃度對血壓的影響越??大。即，對于那些在血壓分布在上尾部分的人來說，他們的血壓與ＣＲＰ水平有??較強的正相關(guān)關(guān)系。如果我們僅僅只使用不存在刪失部分的數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計的??話，ＣＲＰ濃度對血壓的影響就會被忽視。此外，與ＣＲＰ濃度類似，年齡（Ａｇｅ）??和身體質(zhì)量指數(shù)（ＢＭＩ）這兩個變量對血壓也有正向的影響，特別是當分位數(shù)水平??較高的時候，年齡（Ａｇｅ）對血壓的正向影響越大。??〇?＿｜???奶－?、、?■????°?〇?－?Ｔ?－一二…－???

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2976674