能力驗證(Proficiency Testing,PT),是一項運用實驗室間的對比進行鑒定實驗室與檢驗機構能力的項目,同時是認證機構參與國際相互承認協(xié)議(Mutual Recog-nition Agreement,MRA)的必要前提,能力驗證由中國實驗室國家認可委員會(China National Accreditation Boards for Laboratories,CNAL)執(zhí)行與組織[1]。在能力驗證中,為了對實驗室的能力評價更加準確,我們需要對數(shù)據(jù)進行充足的分析,所以統(tǒng)計學方法的充分運用極為重要。在能力驗證中,多數(shù)機構運用最多的則是傳統(tǒng)穩(wěn)健統(tǒng)計方法,即用數(shù)據(jù)的Z比分數(shù)進行判定。此方法計算簡單、容易掌握,但由于該方法是基于數(shù)據(jù)遵循正態(tài)分布假設前提下進行,而實際上并非所有數(shù)據(jù)都遵循正態(tài)分布,同時由于不同的能力驗證其最終參試實驗室數(shù)量及回收周期有所不同,所以傳統(tǒng)穩(wěn)健統(tǒng)計方法在實踐的過程中還是會出現(xiàn)一部分問題,導致組織者在直接運用此方法進行結果判定時并不能十分地真實客觀。所以,探索更為有效的統(tǒng)計學方法就變得非常重要。目前在能力驗證中,已經(jīng)進行了一些統(tǒng)計學研究方法,有主成分分析方法、非負矩陣分解方法、核密度估計方法和Bootstrap方法等。只是這些方法是否更加合適并不得知,是否存在其他缺陷也沒有得到檢驗,這便需要我們對其進行深入討論。目前并沒有文獻對這幾種方法進行系統(tǒng)性的檢驗和總結,本文主要是對這四種方法進行探討,將這四種方法應用在不同類型的能力驗證數(shù)據(jù)中,并進行對比和分析,找出四種方法的優(yōu)勢和缺陷,最終做出系統(tǒng)性的分析和總結,從而可以用不同的統(tǒng)計學分析方法對應不同的能力驗證結果。本文主要由四個部分組成:第一章,主要介紹能力驗證相關知識、研究發(fā)展的大致情況以及本文具體方法和內容;第二章,主要介紹傳統(tǒng)穩(wěn)健方法、主成分分析方法、非負矩陣分解方法、核密度估計方法和Bootstrap方法的原理;第三章,主要通過四組實例數(shù)據(jù)對每種統(tǒng)計學方法進行驗證;第四章,總結研究成果,提出系統(tǒng)性的分析和總結,從而建立適用于不同能力驗證結果分布的統(tǒng)計分析方法。
【學位單位】：山西大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2016
【中圖分類】：F203;C81
【部分圖文】：

即得到逡逑Ｚ二畔．逡逑此時Ｚ滿足標準正態(tài)分布，如圖２．１所示，故有：逡逑巧｜Ｚ｜含邋１）邋＝邋０．６８２８，逡逑b6（｜Ｚ｜＜２）二邋０．９５４５，逡逑Ｐ（｜Ｚ｜＜邋３）邋＝邋０．９９７３．逡逑’ｔ及巧矣逡逑Ｉ邐■邐ｔ邐ｗｒｒ＊＊＊＊＊＂＇邋．邋．邐巧ka島巧徽■，號y留々邋■邐ｌｉｔ逡逑？Ｓｃｒ邋Ｓｏ邋－Ａｃｔ邋－３ｏ邐－？巧邐－ｉｎ邐Ｏ邐ｉ邋ｅｉ邐？ｅｒ邐３ｃｔ邐４ｏ邐Ｓｏ邐８ｅｒ逡逑圖２．１觀測值Ｘ在不同置驚匡間的正態(tài)分布曲線逡逑運用３口評定實驗室的檢驗能力，可得Ｗ下結論：逡逑（１）邐｜ｚ｜《２為滿意結果。穩(wěn)健值不超過２時，判定為滿意的；逡逑（２）邐２＜Ｍ＜３為存有問題的結果。穩(wěn)健值介于２與３間，判定有問題的，需實逡逑時校正；逡逑（３）邐｜ｚ｜＾３為不滿意結果。穩(wěn)健值的超過３時，判定為不滿意的ｆｎｉ；逡逑根據(jù)傳統(tǒng)穩(wěn)健統(tǒng)計方法的具體研究背景和過程

實驗室按程序進行。逡逑穩(wěn)健統(tǒng)計方法的判定原理是先假定樣品值滿足正態(tài)分布，在［－２，２］間值是滿意的，逡逑在（一３，－２）和口，３）之間是需要糾正的，剩余是不滿意的。由圖２．１可Ｗ看出：函數(shù)值逡逑２（７逡逑在［－２ｃｒ，２ｃｒ］為滿意的，且｜／的＆邋＝邋０．９５４５；相同的，函數(shù)值在（－３ｃ７，－２ｃｔ）和口口，３0０逡逑之間是需糾正的，且點：＝０．９９７３；其余則是不滿意的。逡逑通過Ｗ上原理，旨韻Ｉ多得到核密度估計的汁算方法與其評判準則。邐讀逡逑，、逡逑／邋言逡逑邐邐邐邐邐逡逑ＸＩ邋ｘ２邐壚４逡逑圖２．２邋３0？原理劃分圖逡逑１１逡逑

統(tǒng)計學方法在尖騎巧能力始證中的應用研化f兀媯�，＞为顺序的统计量，即Ｗ统计琳n骸浮ｅ危危澹藻義弦遙ǎ�，－ａ）（ｘ（，ＧG�；ｃ）}劍矗蕖掊義戲Γā�，＿。）２乏（而钒櫫x希А觶劍卞澹觶劍″義鮮�，ａ。灾J玖課妒庇刑囟ǖ鬧怠ｅ義仙櫛謾�，总体分布为ｉ｀崹／／，ｃＡP玻�，拒绝域的袉栟I撲憧善湔植嫉哪夂隙扔捎耄鋇慕詠潭瘸氏幀Ｍ�，根据样辩R木芫運劍碽6值。當ａ＞Ｐ時，拒絕巧），當ａ＜Ｐ時，接受巧）。所檢驗的樣品牙愈滿足正態(tài)分布。同樣，正態(tài)概率圖愈接近直線，愈。逡逑圖為實驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢測結果：逡逑正態(tài)性檢驗逡逑

【參考文獻】

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本文編號：2818952