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線性過程變點(diǎn)估計

發(fā)布時間:2020-08-14 19:45
【摘要】:變點(diǎn)問題存在于諸多領(lǐng)域,尤其在經(jīng)濟(jì)、金融、工業(yè)質(zhì)量控制等行業(yè)中有重要的應(yīng)用價值,所以研究變點(diǎn)估計有重要的意義。但在很多關(guān)于變點(diǎn)估計的研究中都存在當(dāng)變點(diǎn)發(fā)生在初始階段或末尾階段時,估計偏差較大,精度不高的情況;诖,本文提出一種迭代截尾法,能夠有效地提高變點(diǎn)發(fā)生在接近首尾位置時的估計精度,并給出相關(guān)的理論分析和數(shù)值驗(yàn)證。第一章,主要介紹了變點(diǎn)問題的國內(nèi)外研究動態(tài),以及闡述本文研究的背景和意義,簡單介紹本文的主要工作。第二章,通過對線性過程的方差變點(diǎn)CUSUM型估計量估計誤差概率的理論分析得出方差變點(diǎn)的估計精度與方差變點(diǎn)發(fā)生的位置和變點(diǎn)前后方差的大小的關(guān)系。這也是在變點(diǎn)前的方差小于變點(diǎn)后的方差的情況下,變點(diǎn)發(fā)生在初始階段時,估計精度較差;反之,在變點(diǎn)前的方差大于變點(diǎn)后的方差的情況下,變點(diǎn)發(fā)生在末尾階段時,估計精度較差的原因;诖,提出一種迭代截尾法,其主要思想是通過不斷迭代截去尾部的樣本點(diǎn),使變點(diǎn)在當(dāng)前樣本中的相對位置平移到CUSUM型估量估計誤差相對較小的區(qū)間,從而提高變點(diǎn)估計精度。Monte Carlo模擬顯示該方法能夠有效提高這兩種情況下變點(diǎn)的估計精度,驗(yàn)證了方法的有效性。本章最后提供了一個關(guān)于上證指數(shù)收益率方差變點(diǎn)估計的金融實(shí)例。第三章,應(yīng)用CUSUM型估計量估計線性過程的均值變點(diǎn),通過對CUSUM型估計量估計誤差概率的理論分析得出均值變點(diǎn)的估計精度與變點(diǎn)發(fā)生的位置和變點(diǎn)均值的跳躍度的關(guān)系。當(dāng)變點(diǎn)跳躍度較小或變點(diǎn)發(fā)生在接近樣本首末位置時,變點(diǎn)估計的精度較差;诖,應(yīng)用上一章方差變點(diǎn)估計中迭代截尾法的思想,提出關(guān)于均值變點(diǎn)估計的迭代截尾法,Monte Carlo模擬驗(yàn)證了迭代截尾法估計均值變點(diǎn)的有效性。本章最后提供樂視網(wǎng)股票收盤價收益率均值變點(diǎn)的案例。第四章,全面總結(jié)了前兩章,同時提出關(guān)于迭代截尾法思想在更多變點(diǎn)估計問題上的應(yīng)用展望。
【學(xué)位授予單位】:山西大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:C81
【圖文】:

曲線,曲線,變點(diǎn),估計量


第二章方差變點(diǎn)估計的改進(jìn)逡逑時,考慮影響因素的其他變量,令逡逑5(r0)邋=邋丁03/24邋+邋(1「廠0)3/2廠24+邋(1邋^。)邋V/2+!,邐(2(r0邋A邋(1邋-邋r0))逡逑上式存在<,使得S取得最小值,即在%的一個較小鄰域內(nèi),估計誤差會由此可以將可能的變點(diǎn)位置平移到<的這個較小鄰域內(nèi),從而使得估計誤差說明,不妨。皴澹藉澹卞澹煎澹ǎ罚插澹藉澹,邋7*0邋邋(0,1),如圖2.2.1所示,r0在區(qū)間[0.6,0.取到較小的值,且較為穩(wěn)定,即說明當(dāng)變點(diǎn)位置在樣本的0.6到0.8位置時,USUM型估計量的估計效果較好。同樣取0邋=邋2邋>邋a2邋=邋1時,如圖2.2.2所示,點(diǎn)位置在樣本的0.2到0.4位置時,方差變點(diǎn)CUSUM型估計量的估計效果較1600|邐|邐|邐I邐I邐I邐I邐I邐I邐I逡逑

曲線,曲線,變點(diǎn),估計量


第二章方差變點(diǎn)估計的改進(jìn)逡逑時,考慮影響因素的其他變量,令逡逑5(r0)邋=邋丁03/24邋+邋(1「廠0)3/2廠24+邋(1邋^。)邋V/2+!,邐(2(r0邋A邋(1邋-邋r0))逡逑上式存在<,使得S取得最小值,即在%的一個較小鄰域內(nèi),估計誤差會由此可以將可能的變點(diǎn)位置平移到<的這個較小鄰域內(nèi),從而使得估計誤差說明,不妨取q邋=邋1邋<邋(72邋=邋2,邋7*0邋邋(0,1),如圖2.2.1所示,r0在區(qū)間[0.6,0.取到較小的值,且較為穩(wěn)定,即說明當(dāng)變點(diǎn)位置在樣本的0.6到0.8位置時,USUM型估計量的估計效果較好。同樣取0邋=邋2邋>邋a2邋=邋1時,如圖2.2.2所示,點(diǎn)位置在樣本的0.2到0.4位置時,方差變點(diǎn)CUSUM型估計量的估計效果較1600|邐|邐|邐I邐I邐I邐I邐I邐I邐I逡逑

上證指數(shù),日收益率,收盤價


1:上證指數(shù)日收盤價:從2010年1月4日到2014年12月31日

【相似文獻(xiàn)】

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5 朱海;為春運(yùn)之變點(diǎn)贊[N];云南日報;2015年

6 余剛;打好生財擦邊球[N];經(jīng)理日報;2007年

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8 李玉萍;安全生產(chǎn)嚴(yán)抓四個“點(diǎn)”[N];中國礦業(yè)報;2008年

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10 本報記者 何芬 實(shí)習(xí)生 田春燕;實(shí)心實(shí)意為民辦實(shí)事[N];衡陽日報;2009年

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4 盧光貝;時間序列變點(diǎn)的統(tǒng)計推斷[D];吉林大學(xué);2018年

5 李靜;更新幾何過程參數(shù)的統(tǒng)計推斷及其應(yīng)用研究[D];長沙理工大學(xué);2017年

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7 王紅玉;變點(diǎn)檢驗(yàn)及在交通樞紐中的應(yīng)用[D];長春理工大學(xué);2018年

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9 李艷鵬;基于二元分割的多變點(diǎn)檢測及其在金融中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

10 付國龍;長記憶時間序列多變點(diǎn)的滑動比檢驗(yàn)[D];青海師范大學(xué);2018年



本文編號:2793467

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