【摘要】：�；奋囕v是一個(gè)移動(dòng)的危險(xiǎn)源,在公路交通運(yùn)輸過程中存在著很大的安全隱患,據(jù)統(tǒng)計(jì)有77%的�；肥鹿适前l(fā)生在運(yùn)輸過程中的。近年來,深度學(xué)習(xí)已在圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,為�；饭愤\(yùn)輸?shù)谋O(jiān)控管理提供了新的技術(shù)基礎(chǔ)。因此,可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在重要路段對(duì)�；奋囕v進(jìn)行識(shí)別,監(jiān)控危化品車輛的運(yùn)輸,提高�；奋囕v運(yùn)輸?shù)陌踩?保障道路運(yùn)輸途中的生命財(cái)產(chǎn)安全。本文以監(jiān)控視頻圖像中截取的危化品車輛圖像為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),討論�；奋囕v識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用:本文對(duì)當(dāng)前車輛識(shí)別的特征提取算法和分類方法進(jìn)行研究,選取傳統(tǒng)方法中的方向梯度直方圖和尺度不變特征變換作為特征提取算子,分析了它們的特征提取方法和特點(diǎn)。介紹了車輛識(shí)別中常用的SVM分類方法的工作原理。研究了深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過程,以及車輛檢測(cè)算法的原理。本文中應(yīng)用傳統(tǒng)特征提取算子,結(jié)合SVM分類器對(duì)�；奋囕v進(jìn)行識(shí)別;同時(shí)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)中的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)AlexNet和VGGNet進(jìn)行危化品車輛識(shí)別工作,并進(jìn)行了實(shí)證分析。本文為了測(cè)試傳統(tǒng)特征方法和深度學(xué)習(xí)方法識(shí)別的效果,在15000張圖像上進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),測(cè)試結(jié)果表明:深度學(xué)習(xí)中VGGNet的車輛識(shí)別準(zhǔn)確率高于AlexNet,達(dá)到95.4%,傳統(tǒng)方法中SIFT+SVM模型的識(shí)別準(zhǔn)確率為68.7%,高于HOG+SVM模型。因此,基于深度學(xué)習(xí)的�；奋囕v識(shí)別效果較好,在危化品車輛識(shí)別的工作中可以采用深度學(xué)習(xí)的方法。
【圖文】：

財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文 基于深度學(xué)習(xí)的危化品車輛輸入層，它是網(wǎng)絡(luò)的輸入部分，CNN 處理的是二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此接將車輛圖像輸入網(wǎng)絡(luò)。卷積層，圖 2.3 中1C 和2C 都是卷積層，卷積過程就是用卷積核和輸入卷積運(yùn)算，，然后加上偏置值得到卷積層的特征圖，在 CNN 中卷積運(yùn)算就像局部特征進(jìn)行提取的過程。卷積層由多張?zhí)卣鲌D組成，特征圖的個(gè)數(shù)是核的個(gè)數(shù)決定的，卷積層提取的特征示意圖如圖 2.4 所示。

蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文 基于深度學(xué)習(xí)的�；奋囕v識(shí)VGGNet 在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的效果，本文研究中選擇使用 VGG進(jìn)行�；奋囕v的圖像識(shí)別，在使用前需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)的輸出層數(shù)目進(jìn)行調(diào)整，然將車輛檢測(cè)任務(wù)中得到的檢測(cè)數(shù)據(jù)作為樣本輸入 VGG16，經(jīng)過特征提取，最實(shí)現(xiàn)車輛識(shí)別過程。與 AlexNet 的測(cè)試結(jié)果作對(duì)比，并比較兩種模型在本文研中的性能。3.2.3 基于深度學(xué)習(xí)的�；奋囕v識(shí)別根據(jù)上節(jié)車輛檢測(cè)算法和 CNN 典型模型結(jié)構(gòu)的研究，本節(jié)基于深度學(xué)習(xí)�；奋囕v識(shí)別模型構(gòu)建如圖 3.7 所示。裁剪
【學(xué)位授予單位】：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：C81

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊蟬;楊瑞霞;;基于大數(shù)據(jù)思維的�；窇�(yīng)急管理信息平臺(tái)探究[J];山東化工;2019年13期

2 夏冬雨;;2017港口�；穬�(chǔ)運(yùn)安全研討會(huì)即將召開[J];廣東交通;2017年03期

3 王衛(wèi)萍;趙軍;;淺析危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏原因及措施[J];新疆化工;2009年03期

4 鄒沖;;實(shí)驗(yàn)室危化品管理現(xiàn)狀分析和建議[J];化工管理;2018年36期

5 齊躍麗;;化工企業(yè)�；钒踩芾硖骄縖J];科技風(fēng);2019年02期

6 曹生亞;楊慶;韓燕;索艷艷;顧鋒;朱川;;6S管理在醫(yī)院危化品規(guī)范化管理中的應(yīng)用[J];江蘇衛(wèi)生事業(yè)管理;2018年12期

7 王宏偉;;從“11·28”事故談�；繁O(jiān)管的當(dāng)務(wù)之急[J];勞動(dòng)保護(hù);2019年02期

8 ;危化品重點(diǎn)縣專家指導(dǎo)服務(wù)工作進(jìn)行時(shí)[J];中國應(yīng)急管理;2019年03期

9 肖九梅;;�；飞a(chǎn)和儲(chǔ)運(yùn)必須繃緊“安全弦”,鎖緊“安全鏈”[J];今日農(nóng)藥;2019年04期

10 ;應(yīng)急管理部強(qiáng)化�；钒踩O(jiān)管[J];低溫與特氣;2019年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 阮楨;王俊軍;趙軼惠;張磊;;�；凡酃捃噹簯�(yīng)急堵漏模擬訓(xùn)練裝置的研制[A];2016中國消防協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)年會(huì)論文集[C];2016年

2 彭宏愷;;危化品裝卸作業(yè)事故預(yù)防與控制[A];2008年中國航海學(xué)會(huì)危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸專業(yè)委員會(huì)論文集[C];2008年

3 朱國營;;淺談�；肥鹿蕬�(yīng)急救援指揮的幾點(diǎn)思考[A];2017中國消防協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)年會(huì)論文集[C];2017年

4 陳亞子;李品;;火電廠“危化品”管理的法律梳理和管理要點(diǎn)[A];全國火電大機(jī)組（300MW級(jí)）競(jìng)賽第三十五屆年會(huì)論文集[C];2006年

5 金滿平;;�；窓z測(cè)實(shí)驗(yàn)室的防火防爆安全管理探討[A];中國職業(yè)安全健康協(xié)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

6 張振夫;李祥柱;劉晨;;危化品生產(chǎn)企業(yè)雷雨季節(jié)的防火防爆探討[A];2014年十一�。ㄊ校┙饘伲ㄒ苯穑⿲W(xué)會(huì)冶金安全環(huán)保學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2014年

7 丁浩;;危化品公路運(yùn)輸事故及處置對(duì)策研究[A];2012中國消防協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2012年

8 宋軍;丁凌云;紀(jì)紅兵;;基于物質(zhì)、能量和信息的危險(xiǎn)化學(xué)品燃爆事故處置方案的研究[A];2013中國消防協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

9 孫維萍;俞劍君;李偉;潘建明;;基于地理信息系統(tǒng)的沿海危化品泄漏事故應(yīng)急決策支持系統(tǒng)[A];第二屆浙江減災(zāi)之路學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2016年

10 殷鵬;;淺析�；奋嚨离娮泳煜到y(tǒng)[A];第三十二屆中國（天津）2018’IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2018年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 曾志楊;為安監(jiān)暗查叫好[N];中國化工報(bào);2013年

2 劉宏慶 李雷 魏志勇;連云港危化品進(jìn)口額逾2億美元[N];中國化工報(bào);2013年

3 特約記者 孟德賀;“天津模式”護(hù)駕�；钒踩�(jīng)營[N];中國化工報(bào);2013年

4 邱美輝;防范�；\(yùn)輸事故先強(qiáng)化人車監(jiān)管[N];中國化工報(bào);2014年

5 馮新;不減負(fù)，指望第三方物流有點(diǎn)懸[N];中國化工報(bào);2014年

6 王云立;專業(yè)化，危化品物流大勢(shì)所趨[N];中國化工報(bào);2014年

7 邱美輝;安全新法讓化企生產(chǎn)更安全[N];中國化工報(bào);2014年

8 王云立;為罐箱液化品運(yùn)輸點(diǎn)贊[N];中國化工報(bào);2014年

9 本報(bào)記者 孫瑞華;我國�；穫}庫缺量近三成[N];中國化工報(bào);2014年

10 汪建沃;�；繁O(jiān)管應(yīng)疏堵結(jié)合[N];中國化工報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 劉剛;城市化工集聚區(qū)�；返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析方法及應(yīng)用研究[D];北京科技大學(xué);2019年

2 崔遠(yuǎn)慧;危化品槽罐車運(yùn)輸安全監(jiān)測(cè)信息處理技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2013年

3 陳毅;�；饭尴渲悄鼙O(jiān)測(cè)系統(tǒng)和方法研究[D];大連理工大學(xué);2016年

4 王艷華;高速公路對(duì)水文生態(tài)的影響及應(yīng)對(duì)策略研究[D];長安大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李成利;基于物聯(lián)網(wǎng)的危化品物流車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)上位軟件研究[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2018年

2 趙明艷;基于深度學(xué)習(xí)的�；奋囕v識(shí)別[D];蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué);2019年

3 張正;危化品道路安全運(yùn)輸區(qū)域化聯(lián)控機(jī)制研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2019年

4 張瑜;�；犯蹍^(qū)風(fēng)險(xiǎn)分析與消防應(yīng)急體系研究[D];中國石油大學(xué)(華東);2017年

5 王炎;易燃易爆危化品DSC鑒別方法研究及初步譜庫的建立[D];南京理工大學(xué);2018年

6 馮曉燕;山東YT市小微�；菲髽I(yè)安全管理研究[D];昆明理工大學(xué);2018年

7 邵達(dá)青;面向應(yīng)急制圖的危化品道路運(yùn)輸事故場(chǎng)景建模[D];蘭州交通大學(xué);2018年

8 曹鵬波;危險(xiǎn)化學(xué)品公路運(yùn)輸事故情景構(gòu)建與應(yīng)急管理研究[D];西安建筑科技大學(xué);2018年

9 周澤_g;危化品倉儲(chǔ)堆垛安全距離監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)[D];北京化工大學(xué);2018年

10 杜賀佳;基于可信性理論的模糊層次分析研究及其在�；肺廴臼鹿侍幚砑夹g(shù)選擇中的應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2018年

本文編號(hào)：2708811