【摘要】：本文主要研究了來(lái)自于指數(shù)化伽瑪分布的最大次序統(tǒng)計(jì)量和最小次序統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)比較。在第二章中,我們通過(guò)變換指數(shù)化伽瑪分布中的形狀參數(shù)或尺度參數(shù),討論極值次序統(tǒng)計(jì)量在一般隨機(jī)序、反失效率序以及似然比序下的隨機(jī)比較。在第三章中,我們將形狀參數(shù)和尺度參數(shù)構(gòu)成一個(gè)矩陣,并且兩組獨(dú)立隨機(jī)變量對(duì)應(yīng)的兩個(gè)矩陣滿足多元鏈優(yōu)化序時(shí),對(duì)它們的最大次序統(tǒng)計(jì)量在反失效率序下以及最小次序統(tǒng)計(jì)量在一般隨機(jī)序下進(jìn)行隨機(jī)比較。在第四章中,我們主要將參數(shù)規(guī)定在一個(gè)遞增或者遞減序列中,來(lái)研究它們的最大次序統(tǒng)計(jì)量在反失效率序下的隨機(jī)比較。
【學(xué)位授予單位】：安徽師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：C81

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 理查得·斯蒂芬斯,潘建新;次序統(tǒng)計(jì)量分布的參數(shù)識(shí)別[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1988年04期

2 方碧琪;方開(kāi)泰;;一個(gè)和指數(shù)分布有關(guān)的多元對(duì)稱分布族的次序統(tǒng)計(jì)量及其應(yīng)用[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1988年01期

3 周蔚欣,王啟應(yīng);次序統(tǒng)計(jì)量線性函數(shù)的強(qiáng)逼近[J];數(shù)學(xué)雜志;1989年02期

4 謝民育;;次序統(tǒng)計(jì)量線性組合之分布及其在可靠性統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);1989年01期

5 胡舒合;;矩限制下次序統(tǒng)計(jì)量均值的界[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1989年01期

6 楊桂元;次序統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布[J];數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用;2005年03期

7 廖靖宇;;關(guān)于次序統(tǒng)計(jì)量數(shù)學(xué)期望的兩個(gè)恒等式[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2011年20期

8 伍昌保;梁馮珍;;關(guān)于次序統(tǒng)計(jì)量分布的討論[J];安徽教育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1994年02期

9 陳光曙;;關(guān)于次序統(tǒng)計(jì)量的聯(lián)合分布與應(yīng)用[J];河北師范大學(xué)學(xué)報(bào);2006年04期

10 朱宵鳳;次序統(tǒng)計(jì)量給出的線性Bayes估計(jì)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率;1994年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 熊安元;王穎;;均值和方差的次序統(tǒng)計(jì)估計(jì)量[A];新世紀(jì)氣象科技創(chuàng)新與大氣科學(xué)發(fā)展——中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2003年年會(huì)“氣候系統(tǒng)與氣候變化”分會(huì)論文集[C];2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 莊瑋瑋;廣義次序統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)比較[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

2 陳靜;統(tǒng)計(jì)相依與隨機(jī)比較的若干問(wèn)題研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

3 王雅實(shí);實(shí)驗(yàn)總時(shí)間序與次序統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)比較[D];蘭州大學(xué);2009年

4 MOHAMED ABDELGAWAD AHMED ABDELGAWAD SALEM;基于隨機(jī)指標(biāo)的廣義次序統(tǒng)計(jì)量的漸近性質(zhì)研究[D];華中師范大學(xué);2017年

5 METWALLY ALAWADY;具有隨機(jī)抽樣大小的廣義次序統(tǒng)計(jì)量和多元不同分布的有限混合模型的漸近性質(zhì)[D];華中師范大學(xué);2016年

6 方龍祥;幾個(gè)常見(jiàn)分布次序統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)比較[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

7 姚俊超;有序變量模型的相依結(jié)構(gòu)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

8 胡瀟瀟;冗余元件的分配和樣本間隔統(tǒng)計(jì)相依性的若干研究[D];蘭州大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 徐庭濤;來(lái)自于指數(shù)化伽瑪分布極值次序統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)比較[D];安徽師范大學(xué);2018年

2 陳豪;樣本相依情形最大最小次序統(tǒng)計(jì)量隨機(jī)性質(zhì)研究[D];集美大學(xué);2018年

3 張秀麗;基于冪函數(shù)分布的次序統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)序[D];華中師范大學(xué);2011年

4 胡彥妮;混合伽馬模型最大次序統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)比較[D];蘭州大學(xué);2015年

5 李育鵬;隨機(jī)樣本次序統(tǒng)計(jì)量及其伴隨量的若干性質(zhì)研究[D];深圳大學(xué);2015年

6 李蔚;基于Weibull分布的次序統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)比較[D];華中師范大學(xué);2008年

7 王園園;二維次序統(tǒng)計(jì)量的漸近性以及TP2性質(zhì)的研究[D];浙江大學(xué);2016年

8 胡林娟;特定分布下次序統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)研究[D];浙江大學(xué);2016年

9 袁明霞;極值指數(shù)估計(jì)中的一種關(guān)于樣本分割的新方法[D];南京師范大學(xué);2008年

10 包文清;關(guān)于經(jīng)驗(yàn)分布的最優(yōu)選擇問(wèn)題[D];華東師范大學(xué);2004年

，

本文編號(hào)：2659265