【摘要】：分組檢測(cè)是指將所有要進(jìn)行檢測(cè)的樣本混合在一起,分成若干組,每組的組大小為k,然后按照一組為單元進(jìn)行有目的檢測(cè)。分組檢測(cè)能顯著地降低檢測(cè)成本,而且在一定程度上能夠提升檢測(cè)的精度和效率,從而在流行疾病,基因遺傳,血液檢測(cè),植物病理學(xué)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。在對(duì)某種疾病進(jìn)行分組檢測(cè)時(shí),被檢測(cè)的男女個(gè)體混合分布在各個(gè)組中,為了判斷疾病分布與性別之間的關(guān)系,我們提出了似然比檢驗(yàn)的方法。此外,當(dāng)檢測(cè)的對(duì)象是正常男女和患病男女混合在一起的情況時(shí),每組中的男性個(gè)體數(shù)為s,取值范圍1到k-1,患病男性個(gè)數(shù)為a_i,取值范圍是0到s,每組中的女性個(gè)體數(shù)為k-s,患病女性個(gè)數(shù)為_(kāi)ib,取值范圍是0至k-s,所以被檢測(cè)樣本服從高斯混合模型分布,隱變量是組中患病男性個(gè)數(shù)和患病女性個(gè)數(shù),由于參數(shù)受限,需要估計(jì)的參數(shù)為7個(gè),本文采用參數(shù)受限時(shí)的EM算法對(duì)其參數(shù)進(jìn)行估計(jì),并將估計(jì)的參數(shù)代入似然比檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量中,根據(jù)該檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布,進(jìn)而推出似然比檢驗(yàn)的拒絕域。論文首先推導(dǎo)了在正態(tài)分布和高斯混合分布模型下的參數(shù)估計(jì)公式,然后根據(jù)似然比檢驗(yàn)給出了似然比統(tǒng)計(jì)量及其分布,通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬對(duì)提出的方法進(jìn)行了檢驗(yàn)和評(píng)估,結(jié)果表明該似然比檢驗(yàn)方法在分布檢測(cè)中具有良好的統(tǒng)計(jì)功效。
【圖文】：

在不同的組大小下，參數(shù)

在不同的組大小下，，參數(shù)
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：C81

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本文編號(hào)：2627703