【摘要】：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通常包含空間、時(shí)間和屬性信息等多維特征,可以從不同角度描述數(shù)據(jù)潛在的環(huán)境以及所處的狀態(tài)。且隨著中國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的高速發(fā)展和信息采集過程的規(guī)范化,越來越多的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)和記錄下來,更為全面而細(xì)致地反映當(dāng)前社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和人類的社交模式。對具有多維時(shí)空特征的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,有助于民眾直觀地了解國情,輔助學(xué)者對經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行分析與研究,協(xié)助相關(guān)職能部門制定政策,具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。然而,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具有屬性多元化、時(shí)空層次化等特點(diǎn),傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法在分析多維時(shí)空統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的復(fù)雜屬性關(guān)聯(lián)模式以及時(shí)空動(dòng)態(tài)演變規(guī)律。因此,構(gòu)建一個(gè)可以幫助用戶簡單而高效地探索多維時(shí)空統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析方法變得尤為重要�？梢暦治鲎鳛橐婚T跨學(xué)科的領(lǐng)域,集成了數(shù)據(jù)挖掘、模型分析等多門學(xué)科的理論和方法,并采用交互手段允許用戶根據(jù)特定的需求,交互控制數(shù)據(jù)的抽取和畫面的顯示,幫助人們更為直觀的洞悉數(shù)據(jù)背后的信息。本文旨在利用數(shù)據(jù)可視分析方法面向統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的多維時(shí)空特征展開相關(guān)研究。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下:1.面向統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的多維屬性,提出一種基于聚類的平行坐標(biāo)軸排列可視分析方法。采用層次聚類算法對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的多維屬性進(jìn)行聚類分析,結(jié)合信息熵度量屬性間基于聚類的相關(guān)性大小,并通過MDS投影和相關(guān)矩陣圖可視化展示屬性間的相關(guān)關(guān)系,最后通過最優(yōu)路徑規(guī)劃得到一個(gè)基于聚類的平行坐標(biāo)軸排列順序,并在平行坐標(biāo)視圖中可視化展示。通過三個(gè)多維統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)際案例分析,驗(yàn)證該算法以及所設(shè)計(jì)可視分析工具的有效性和實(shí)用性。2.面向統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間多維屬性,提出一種能有效融合地圖和平行坐標(biāo)的動(dòng)態(tài)平行坐標(biāo)軸排列可視分析方法。綜合考慮空間屬性和多維屬性,設(shè)計(jì)可以有效識(shí)別空間聚類特征的空間多維屬性聚類分析算法,引入Voronoi圖和顏色映射對空間聚類結(jié)果進(jìn)行特征表示,并對多維屬性進(jìn)行核密度聚類,引入互信息作為度量空間聚類和屬性聚類間相關(guān)關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn),在平行坐標(biāo)中動(dòng)態(tài)嵌入地圖視圖,并優(yōu)化平行坐標(biāo)軸排列順序及數(shù)據(jù)線的空間分布。通過可視分析案例和專家反饋?zhàn)C明算法在增強(qiáng)多維屬性空間分布及關(guān)聯(lián)特征的視覺感知方面有明顯的優(yōu)勢。3.面向統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)空多維屬性,提出基于NMF模型的時(shí)空聚類算法,從而對城市進(jìn)行功能區(qū)劃分。首先定義時(shí)空出租車OD數(shù)據(jù)的空間粒度和時(shí)間粒度,構(gòu)建時(shí)空矩陣。結(jié)合NMF模型將具有相似時(shí)變模式的空間區(qū)域聚為一類,以此構(gòu)建城市功能區(qū)。并設(shè)計(jì)大量的可視化視圖,使用戶可以快速識(shí)別城市功能并捕捉感興趣的城市功能區(qū)內(nèi),或城市功能區(qū)之間的相互關(guān)系和具體車流量模式。通過大量的案例分析和用戶反饋驗(yàn)證該城市功能區(qū)劃分方法的有效性和實(shí)用性。
【圖文】：

研究框架圖

階梯樣式散點(diǎn)圖矩陣然而，散點(diǎn)圖矩陣局無法同時(shí)展示三維及三維以上屬性之間的相關(guān)關(guān)系，且
【學(xué)位授予單位】：浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：C81

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本文編號(hào)：2605185