【摘要】：提出一種信息不完全的多準則層次分類決策方法.該方法利用決策者對訓練集的分類結果(屬于最高分類和不屬于最高分類)和準則權系數的不完全信息構建非線性規(guī)劃模型,將其轉換成線性規(guī)劃模型,求解得到訓練集中方案在各準則值下的偏好值和準則權系數,通過插值得到方案集中方案在各準則下的偏好值,計算其一致性指標值,確定是否屬于該分類.對于不屬于最高分類的訓練集中的方案進行分類,并繼續(xù)上述過程,直到所有方案均分類為止.最后通過實例說明該方法的有效性和可行性.
[Abstract]:A multi-criteria hierarchical classification decision-making method with incomplete information is proposed. The nonlinear programming model is constructed by using incomplete information of decision makers' classification results of training sets (belonging to the highest classification and not belonging to the highest classification) and criterion weight coefficient, and the nonlinear programming model is transformed into a linear programming model. The preference value and weight coefficient of the training set scheme under each criterion value are obtained. The preference value of the scheme set scheme under each criterion is obtained by interpolation, and the consistency index value is calculated to determine whether the scheme belongs to the classification or not. Classify programmes that do not belong to the highest classification training set and continue the above process until all schemes are classified. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者單位】： 中南大學商學院
【分類號】：C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2454001