基于區(qū)間偏好信息的不確定性應(yīng)急局部群決策模型
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《運籌與管理》 2010年02期
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基于區(qū)間偏好信息的不確定性應(yīng)急局部群決策模型
【摘要】:針對突發(fā)事件應(yīng)急決策的復(fù)雜性特征,本文提出一種專家基于領(lǐng)域知識對應(yīng)急方案集合進行局部評價的群決策模型。以區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣對屬性進行偏好評價,采用線性規(guī)劃求解權(quán)重區(qū)間,并利用集值統(tǒng)計序列得到屬性權(quán)重向量的平均估計;在專家局部評價基礎(chǔ)上,基于目標優(yōu)化方法對方案群權(quán)重進行分配,并同時得到專家權(quán)重;通過集結(jié)個體局部偏好得到應(yīng)急決策群組成員對備選方案偏好的一致性排序。最后,以地鐵火災(zāi)事故為例模擬仿真應(yīng)急疏散方案的群決策,對模型的實際運用說明了模型的可行性與有效性。
【作者單位】:
東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】:
【基金】:
【分類號】:C934
【正文快照】:
0引言近年來,各類自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生與社會安全等事件頻發(fā)并有規(guī)模擴大化趨勢,對國家公共安全和社會秩序構(gòu)成了嚴重威脅,應(yīng)急響應(yīng)面臨巨大挑戰(zhàn)。伴隨著信息的不確定性,尤其是非線性與非結(jié)構(gòu)化特征決定了突發(fā)事件應(yīng)急決策是一項兼具復(fù)雜性與模糊性的系統(tǒng)工程。群決
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