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基于相離度和可能度的偏差最大化多屬性決策方法

發(fā)布時間:2018-08-27 19:55
【摘要】:針對只有部分權(quán)重信息且屬性值以區(qū)間數(shù)形式給出的多屬性決策問題 ,提出一種基于區(qū)間數(shù)相離度和可能度的偏差最大化決策方法。該方法能充分利用規(guī)范化評價的先驗信息 ,評價結(jié)果客觀可靠 ,不具有主觀隨意性 ,且概念清楚、含義明確、易于計算機上實現(xiàn)。最后通過實例說明了該決策方法的可行性和有效性
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making with only partial weight information and attribute value in the form of interval number, a deviation maximization decision method based on interval number separation degree and possibility degree is proposed. This method can make full use of the prior information of standardized evaluation, and the evaluation results are objective and reliable, without subjective randomness, and the concept is clear, the meaning is clear, and it is easy to be realized on computer. Finally, an example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the method.
【作者單位】: 中國人民解放軍理工大學(xué)理學(xué)院
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目 (79970 0 93) 解放軍理工大學(xué)科研基金項目
【分類號】:C934

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

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【相似文獻】

相關(guān)會議論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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本文編號:2208294

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