【摘要】：正 1 引言在多目標(biāo)模糊決策支持系統(tǒng)中,通常要在多個(gè)目標(biāo)中依據(jù)有關(guān)約束條件選擇最佳的目標(biāo)。由于信息的不確定性,許多學(xué)者采用Fuzzy集理論來處理這類問題。Chen在文[3]中提出了采用Vague集的方法來處理模糊條件下的多目標(biāo)決策問題,并討論了加權(quán)情況下的處理方法。然而在Chen的方法中,沒有定義加權(quán)情況下Vague集的運(yùn)算,其加權(quán)處理是針對(duì)目標(biāo)選擇計(jì)分函數(shù)S的,而非Vague集;并且文[3]中的
[Abstract]:In multi-objective fuzzy decision support systems, it is usually necessary to choose the best goal among multiple objectives according to the relevant constraints. Because of the uncertainty of information, many scholars adopt the fuzzy set theory to deal with this kind of problem. In [3], Chen proposed the Vague set method to deal with multi-objective decision-making under fuzzy conditions. However, in Chen's method, the operation of Vague set is not defined in the case of weighting, and the weighting process is to select the scoring function S for the target, not the Vague set; and in [3]
【作者單位】： 華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院
【基金】：國家高性能計(jì)算基金(99313) 華中理工大學(xué)科學(xué)研究基金(M99015)
【分類號(hào)】：C934

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本文編號(hào)：2191503