【摘要】：針對指標(biāo)權(quán)重未知的混合型多屬性決策問題,提出一種基于二元語義的決策方法.首先,定義了語言評價變量與三角模糊數(shù)的轉(zhuǎn)化規(guī)則和二元語義之間的距離,給出了不同類型指標(biāo)數(shù)據(jù)與二元語義的轉(zhuǎn)化;然后,利用與正理想解灰色關(guān)聯(lián)度偏差最小原理,確定了屬性的指標(biāo)權(quán)重,并利用二元語義加權(quán)算術(shù)平均值對方案進行排序;最后,通過應(yīng)用案例說明了所提方法的決策步驟,并與TOPSIS方法進行了比較,表明了所提方法的有效性和優(yōu)越性.
[Abstract]:A decision method based on binary semantics is proposed for hybrid multi-attribute decision making with unknown index weights. Firstly, the distance between the transformation rules of linguistic evaluation variables and triangular fuzzy numbers and the binary semantics is defined, and the transformation of different types of index data and binary semantics is given. The index weight of the attribute is determined and the binary semantic weighted arithmetic average is used to sort the scheme. Finally, the decision steps of the proposed method are illustrated by an application case, and compared with the TOPSIS method. The effectiveness and superiority of the proposed method are demonstrated.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;山東經(jīng)濟學(xué)院信息管理學(xué)院;
【基金】：教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-05-0095) 山東省自然科學(xué)基金項目(Y2007H23)
【分類號】：C934

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻】

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相關(guān)會議論文 前5條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 衛(wèi)貴武;幾類模糊多屬性決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2009年

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本文編號：2132303