【摘要】：針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評(píng)估,采用二次變權(quán)的思想對(duì)傳統(tǒng)層次分析(AHP)法進(jìn)行改造,通過(guò)使用局部狀態(tài)指數(shù)變權(quán)算法對(duì)影響因子的實(shí)測(cè)值進(jìn)行激勵(lì)或者懲罰,再將影響因子常權(quán)向量與激勵(lì)或者懲罰過(guò)的影響因子實(shí)測(cè)值變權(quán)向量進(jìn)行合成并二次變權(quán),從而得到局部變權(quán)向量,并將該局部變權(quán)向量作為影響因子的最終權(quán)重向量。通過(guò)二次變權(quán),既反映了專(zhuān)家對(duì)影響因子相互間重要程度的經(jīng)驗(yàn)值,又體現(xiàn)了最終決策者對(duì)影響因子實(shí)測(cè)值不同狀態(tài)所想體現(xiàn)的激勵(lì)或懲罰的調(diào)節(jié)措施,使得評(píng)估的結(jié)果更加貼近實(shí)際,可信度更高。
[Abstract]:In view of the comprehensive evaluation of data quality, the traditional analytic hierarchy process (AHP) method is modified by using the idea of quadratic variable weight, and the local state exponential variable weight algorithm is used to motivate or punish the measured values of the influence factors. Then the constant weight vector of the influence factor and the measured variable weight vector of the influence factor are synthesized and the local variable weight vector is obtained, and the local variable weight vector is taken as the final weight vector of the influence factor. By means of quadratic weight variation, it not only reflects the experience of experts on the importance of influencing factors, but also reflects the adjustment measures of incentive or punishment that the final decision makers want to embody to the different states of the measured values of influence factors. The evaluation results are more realistic and more reliable.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;總參第六十三研究所;
【基金】：中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目(201003797)
【分類(lèi)號(hào)】：F224;C934

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9 張s，

本文編號(hào)：2128206