本文關(guān)鍵詞：基于多元統(tǒng)計(jì)理論的工業(yè)故障檢測(cè)與診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

哈爾濱理Ｔ人學(xué)Ｔ學(xué)順Ｉ：學(xué)位論文；ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅｂａ；ｏｎｌｏｃａｌＰＣＡ【Ｃ】．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇ；ａｎｄＣｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓｘｉ’ａｎ，２－５，；［１３】張立君，劉愛倫．基于改進(jìn)主元分析方法的化；控制計(jì)算機(jī)，２００６，１９（１）：２１．２５．；【１４】楊莉．基于主元分析的多變量統(tǒng)計(jì)的故障辨識(shí)；２００４，２（４）：２５６—

哈爾濱理Ｔ人學(xué)Ｔ學(xué)順Ｉ：學(xué)位論文

ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅｂａｔｃｈｐｒｏｃｅｓｓｕｓｉｎｇｍｕｌｔｉｐｌｅ

ｏｎｌｏｃａｌＰＣＡ【Ｃ】．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＳｅｃｏｎｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅＭａｃｈｉｎｅＬｅａｒｎｉｎｇ

ａｎｄＣｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓｘｉ’ａｎ，２－５，２００３．

［１３】張立君，劉愛倫．基于改進(jìn)主元分析方法的化工過程的故障檢測(cè)【Ｊ】．工業(yè)

控制計(jì)算機(jī)，２００６，，１９（１）：２１．２５．

【１４】楊莉．基于主元分析的多變量統(tǒng)計(jì)的故障辨識(shí)技術(shù)［Ｊ】．信息與電子工程，

２００４，２（４）：２５６—２５８．

［１５】馮俊婷，王桂增，徐鐵．基于在主元分析的核電站主冷卻劑泵故障診斷

［Ｊ】．原子能科學(xué)技術(shù)，２００３，３７（５）：３９５．３９９．

【１６］Ｔ惠文．偏最小二乘四ｌ歸方法及其應(yīng)用［Ｍ】．國(guó)防工業(yè)出版社，１９９９．

【１７］ＣＨＩＮＧＬＨ，ＲＵＳＳＥＬＬＥＬ，ＢＲＡＡＴＺＲ

ｕｓｉｎｇＦｉｓｈｅｒｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔＤ．Ｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｉｎｃｈｅｍｉｃａｌｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｐｒｏｃｅｓｓｅｓａｎａｌｙｓｉｓ，ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔ

ａｑｕａｒｅｓ，ａｎｄｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ【Ｊ】．ＣｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＬａｂｏｒａｔｏｒｙＳｙｓｔｅｍｓ，２０００，５０：２４３－２５２．

【１８］ＨＩＭＥＳＤＭ，ＳＴＯＲＥＲＲＨ，ＧＥＯＲＧＡＫＩＳＣ．Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｎｕｍｂｅｒ

ｏｆｐｒｉｎｃｉｐａｌ

ｔｈｅｃｏｍｐｏｎｅｎｔｆｏｒｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｉｓｏｌａｔｉｏｎ［Ｃ］．ＩｎＰｒｏｃ．ｏｆＡｍｅｒｉｃａｎＣｏｎｔｒｏｌＣｏｎｆｉ，ｐａｇｅｓ１２７９－１２８３，Ｐｉｓｃａｔａｗａｙ，ＮｅｗＪｅｒｓｅｙ，ｌ９９４．ＩＥＥＥＰｒｅｓｓ．

【１９］ＰＩＯＶＯＳＯＭＪ，ＫＯＳＡＮＯＶＩＣＨＫＡ，ＰＥＡＲＳＯＮＲＫ．Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ

ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｒｅａｌｔｉｍｅ【Ｃ】．Ｉｎｐｒｏｃ．ＯｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＣｏｎｔｒｏｌＣｏｎｆ．，ｐａｇｅｓ２３５９—２３６３，Ｐｉｓｃａｔａｗａｙ，ＮｅｗＪｅｒｓｅｙ，１９９２．ＩＥＥＥＰｒｅｓｓ．

［２０］ＳＴＯＲＥＲＷＫｕＲＨ，ＧＥＯＲＧＡＫＩＳＣ．Ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄ

ａｎｄｉｓｏｌａｔｉｏｎｂｙＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｄｙｎａｍｉｃｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ【Ｊ］．Ｃｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓ

ＬａｂｏｒａｔｏｒｙＳｙｓｔｅｍｓ，１９９５，３０：１７９—１９６．

［２１］ＷＯＬＤ

【２２］ＲＡＩＣＨＳ，ＥＳＢＥＮＳＥＮＫ，ＧＥＬＡＤＩＰ．Ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓａｎａｌｙｓｉｓａｎｄ［Ｊ】．ＣｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＬａｂｏｒａｔｏｒｙＳｙｓｔｅｍｓ，１９８７，２：３７．Ａ．ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐｒｏｃｅｓｓｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅＡＣ，ＣＩＮＡＲ

ｉｓｏｌａｔｉｏｎｉｎｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ

Ｃｏｎｆ．ｏｎｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｐｒｏｃｅｓｓｅｓｆＣｌ．ＩｎＰｒｏｃ．ＯｆｔｈｅＩＦＡＣＡｄｖａｎｃｅｄＣｏｎｔｒｏｌｏｆＣｈｅｍｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｅｓ，Ｐａｇｅｓ４２７—４３５，ＮｅｗＹｏｒｋ，１９９４．ＰｅｒｇａｍｏｎＰｒｅｓｓ．

【２３］ＴＩＰＰＩＮＧ

『Ｊ１．ＭＥ，ＢＩＳＨＯＰＣＭ．ＰｒｏｂａｌｉｃｉｓｔｉｃＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓＪ．Ｒ．Ｓｔａｔｉｓｔ．ＳＯＣ．Ｂ．，１９９９，６１（３）：６１１．１２２．

ＨＭ，ＭＯＵＲＯＴＧ，ＲＡＧＯＴＪ．ＮｏｎｌｉｎｅａｒＰＣＡｃｏｍｂｉｎｉｎｇｐｒｉｎｃｉｐａｌ【２４］ＦＡＯＵＺＩ

．．６６．．

哈爾濱刪Ｔ人學(xué)Ｔ學(xué)壩ｆｊ學(xué)位論文�。。。。剑。。。。。剑阶裕剑剑。。剑。剑剑。剑。剑剑。。剑恚桑。。。剑。剑。。剑剑�！自ｇ！Ｅ＝ｊＥ�。澹。。。。剑剑玻玻�

ｃｕｒｖｅｓａｎｄＲＢＦ—Ｎｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒｐｒｏｃｅｓｓ

ｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ［Ｃ】．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ４２ｎａＩＥＥＥ．Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ

２００３．ＤｅｃｉｓｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＭａｕｉ，Ｈａｗａｉｉ，ＵＳＡ，Ｄｅｃ．，

［２５］ＧＥＬＡＤＩＰ，ＫＯＷＡＬＳＫＩＢＲ．Ｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔ—ｓｑｕａｒｅｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ

【Ｊ】．Ａｔｕｔｏｆｉａｌ．ＡｎａｌｙｔｉｃａＣｈｉｍｉｃａＡｃｔａ，１９８６，１８５：１一１７．

［２６］ＨＡＳＴＩＥＴＪ，ＳＴＵＥＴＺＬＥＷ．Ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｕｒｖｅｓ［Ｊ】．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｍｅｒｉｃａｎ

ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，ｌ９８９，８４：５０２．５１６．

【２７１ＫＲＡＭＥＲＭＡ．Ｎｏｎｌｉｎｅａｒｐｒｉｎｃｉｐａｌａｎａｌｙｓｉｓｕｓｉｎｇａｕｔｏａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｎｅｕｒａｌ

ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ】．ＡＩＣＨＥＪ，１９９１，３７：２３３?２４３．

［２８］ＤＯＮＧＤ，ＭＡＡＶＯＹＴＪ．Ｎｏｎｌｉｎｅａｒ

ａｎｄｎｅｕｒａｌｐｒｉｎｃｉｐａｌａｎａｌｙｓｉｓｂａｓｅｄａｎｄＣｈｅｍｉｃａｌｏｎｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｕｒｅｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ】．ＣｏｍｐｕｔｅｒｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，１９９６，２０（１１：６５－７８．

［２９］ＴａｎＳ．ＭａｖｒｏｖｏｕｎｉｏｔｉｓＭ

ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇｎｅｕｒａｌＬ．Ｒｅｄｕｃｉｎｇｄａｔａｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｔｙｔｈｒｏｕｇｈｎｅｔｗｏｒｋｓｉｎｐｕｔｓ［Ｊ】．ＡＩＣＨＥＪ，１９９５，４１（６）：１４７１—１４８０．［３０］ＢＡＫＳＨＩ

ｐｒｏｃｅｓｓＢＲ．ＭｕｌｔｉｓｃａｌｅＰＣＡｗｉｔｈａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ［Ｊ】．ＡＩＣＨＥ，１９９８，４４（７）：１５９６?１６１０．

ＧＪ，ＬＩＡＮＧ【３ＩＩＣＨＥＮＪ，ＱＩＡＮＪＸ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｌｉｎｄｓｏｕｒｓｅａｎａｌｙｓｉｓｔｏ

ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ

＆Ｓｉｇｎａｌｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐｒｏｃｅｓｓｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ［Ｃ】．ＩＥＥＥ．Ｉｎｔ．ｃｏｎｆ．ＮｅｕｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ，Ｄｅｃｅｍｂｅｒ，１４一１７，２００３．

Ｅ【３２］ＫＥＭＳＬＥＹＫ．Ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔａｎａｌｙｓｉｓｏｆｈｉｇｈ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｄａｔａ：

Ａｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｓａｑｕａｒｅｓｄａｔａ

ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＬａｂｏｒａｔｏｒｙｒｅｄｕｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ［Ｊ】．Ｃｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓａｎｄ

１９９６，３３：４７．６１．Ｓｙｓｔｅｍｓ，

ｆｏｒｐｒｏｃｅｓｓ

Ａｎｎｕａｌ【３３］ＨＡＳＨＩＭＯＴＯｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇＩ，ＫＡＮＯｐｒｉｎｃｉｐａｌＭ，ＮＡＧＡＯｃｏｍｐｏｎｅｎｔＫ．Ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｕｓｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓ【Ｊ】．ＩｎＡＩＣＨＥ

Ｍｅｅｔｉｎｇ，１９９９．Ｐａｐｅｒ２２４．

【３４１ＬＹＭＡＮＰＲ．Ｐｌａｎｔ－ｗｉｄｅＣｏｎｔｒｏｌＳｔｒｕｃｔｕｒｅｓｆｏｒｔｈｅＴｅｎｎｅｓｓｅｅＥａｓｔｍａｎ

ｐｒｏｃｅｓｓ，Ｍ．Ｓ．ｔｈｅｓｉｓ，Ｌｅｈｉｇｈ

［３５］ＲＵＳＳＥＬＬ

ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌＥＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，１９９２．ＲＤ．ＦａｕｌｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎＬ，ＣＨＩＡＮＧＬＨ，ＢＲＡＡＴＺｐｒｏｃｅｓｓｅｓｕｓｉｎｇｃａｎｏｎｉｃａｌｖａｒｉａｔｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｄｙｎａｍｉｃｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ【Ｊ】．Ｃｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓ

ＲＡ．ＴｈｅｕｓｅａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＬａｂｏｒａｔｏｒｙＳｙｓｔｅｍｓ，ｔａｘｏｎｏｍｉｃ２０００，５１：８１—９３．［３６］ＦＩＳＨＥＲｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｉｎ

．６７－

哈�。簦�。寅理Ｔ人學(xué)Ｔ學(xué)碩Ｉ：學(xué)位論文

Ａ

ｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ａｎｎ．Ｅｕｇｅｎｉｃ【Ｊ】．１９３６，７：１７９—１８８．

【３７］ＣＩＮＡＲＡ，ＴＡＴＡＲＡＥ，ＤＥＣＩＣＣＯＪ．Ａｕｔｏｍａｔｅｄｐａｔｉｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄ

ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎｄａｒｔｉｆｉｃｉａｌｄｉａｇｎｏｓｉｓａｓｓｉｓｔａｎｃｅｂｙｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｔｏｏｌｓ

［Ｃ】．Ｐｒｏｃ．ｏｆ

［３８］ＢＩＳＨＯＰｔｈｅＡｎｎｕａｌＣｏｎｆ．ｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｉｎＭｅｄｉｃｉｎｅ＆Ｂｉｏｌｏｇｙ，１９９９，２：７００—７１０．Ｃ．ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ【Ｃ】．ＣｌａｒｅｎｄｏｎＰｒｅｓｓ，

ＮｅｗＴｏｒｋ，１９９５．

［３９］ＱＩＮＳＪ，ＤＵＮＩＡＲ．Ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｆｏｒｂｅｓｔ

ｏｆＰｒｏｃｅｓｓｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ［Ｊ】．Ｊｏｕｒｎａｌ

【４０］ＧＥＬＡＤＩＰ．ＮｏｔｅｓｏｎＣｏｎｔｒｏｌ，２０００，１０（２）：２４５—２５０．Ｓｑｕａｒｅｓ（ＰＬＳ）ｔｈｅｈｉｓｔｏｒｙａｎｄｎａｔｕｒｅｏｆＰａｒｔｉａｌＬｅａｓｔ

ｍｏｄｅｌｉｎｇ［Ｊ】．Ｃｈｅｍｏｍｅｔｒ，１９８８，２：２３１－２４６．

［４ｌ】張菊秀．多傳感器信息融合技術(shù)和發(fā)展［Ｊ】．電子世界，２００４，４：３５．３９．［４２］ＺＨＡＮＧ

［４３］ＭＡＲＴＩＮＪ，ＹＡＮＧＸＨ．ＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓＣｏｎｔｒｏｌ［Ｃ】．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｅｍｉｃａｌＥＩｎｄｕｓｔｒｙＰｒｅｓｓ，２０００．Ｂ，ＭＯＲＲＩＳＡＪ，ＺＨＡＮＧＪ．Ｐｒｏｃｅｓｓｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ

ｕｓｉｎｇｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐｒｏｃｅｓｓ

ＡｐｐｌＩＶｏｌ１４３，Ｎｏ２，Ｍａｒｃｈ１９９６．ｃｏｎｔｒｏｌ［Ｃ】．１ＥＥＰｒｏｃ－ＣｏｎｔｒｏｌＴｈｅｏｒｙ

［４４］ＬＩＥＦＵＣＨＴ

ＦａｕｌｔｓＵｓｉｎｇＤ，ＫｒｕｇｅｒＵ，ＧｅｏｒｇｅＷ．ＩｍｐｒｏｖｅｄＤｉａｇｎｏｓｉｓｏｆＳｅｎｓｏｒＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ［Ｃ】．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｏｆｔｈｅ２００４ＡｍｅｒｉｃａｎＣｏｎｔｒｏｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅＢｏｓｔｏｎ，ＭｓｓａｃｈｕｓｅｔｔｓＪｕｎｅ３０一Ｊｕｌｙ２，２００４．

［４５］ＫＲＥＳＴＡ

ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇＪｏｆＶ，ＭａｃｇｒｅｇｏｒＪｐｒｏｃｅｓｓＦ，ＭＡＲＬＩＮＴＥ．ＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ［Ｊ］．Ｃａｎａｄｉａｎ

Ｍ．ＤｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｇｒｏｓｓｅｒｒｏｒｓＣｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，１９９１，６９：３５—４７．［４６］ＴＯＮＧＨ，ＧＲＯＷＥＣｉｎｄａｔｅｒｅｃｏｎｃｉｌｉａｔｉｏｎ

ｂｙｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ】．ＡＩＣｈＥ．Ｊ，１９９５，４１：１７２１－１７３２．

ＳＪ．ＳｕｂｓｐａｃｅＡｐｐｒｏａｃｈｔｏ［４７］ＤＵＮＩＡＲ，ＱＩ－Ｎ

ＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎＭｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＦａｕｌｔａｎｄＲｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ［Ｊ】．ＡＩＣｈＥ．Ｊ，１９９８，４４：１８１３—１８３１．

Ｑ，ＳＯＮＧＺＨ，ＬＩＰ．ＦａｕｌｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢｅｈａｖｉｏｒａｎｄ【４８］ＷＡＮＧＨ

ＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＰＣＡ２ｂａｓｅｄＰｒｏｃｅｓｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＭｅｔｈｏｄｓ．ＩｎｄｌＥｎｇｌＣｈｅｍｌＲｅｓｌ，２００２，４１：２４５５．２４６４．

【４９］ＨＥＬＬＡＮＤ

ａｌｇｏｒｉｔｈｍＫ，ＢＥＲＮＴＳＥＮＨＥ，ＢＯＲＧＥＮＯＳ，ＭＡＲＴＥＮＳＨ．Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅｆｏｒｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ［Ｊ】．ＣｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓＩｎｔｅｌｌ．Ｌａｂ．Ｓｙｓｔ．，１９９２，１４：１２９．１３７．．６８．

哈爾濱胖Ｔ人學(xué)＿ｒ?qū)W顧ｆｊ學(xué)位論文

［５０］ＮＯＭＩＫＯＳＰ，ＭＡＣＧＲＥＧＯＲＪＦ．Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｂａｔｃｈｐｒｏｃｅｓｓｕｓｉｎｇ

ｍｕｌｔｉｗａｙｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ】．ＡＩＣｈＥ．Ｊ，１９９４，４０（８）：１３６１一１３７５．

［５１］ＹＵＡＮＪＱ，ＶＡＮＲＯＬＬＥＧＨＥＭＰＡ．ＲｏｃｌｌｉｎｇＬｅａｒｎｉｎｇ—Ｐｒｅｄｉｃａｔｉｏｎｏｆｐｒｏｄｕｃｔ

ｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｂｉｏｐｒｏｃｅｓｓｅｓ［Ｊ】．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１９９９，６９：４７?６２．［５２］ＮＯＭＩＫＯＳＰ．ＭａｃｇｒｅｇｏｒＪＦ．Ｍｕｌｔｉｗａｙｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｉｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ

ｂａｔｃｈｐｒｏｃｅｓｓ［Ｊ】．Ｃｈｅｍ．Ｉｎｔｅｌｌ．Ｌａｂ．Ｓｙｓｔ．，１９９５，３０：９７－１１５．

［５３］ＰＥＮＴＬＡＮＤＡ，ＭＯＧＨＡＤＤＡＭＢ，ＳＴＡＲＮＥＲＴ．Ｖｉｅｗ—ｂａｓｅｄａｎｄｍｏｄｕｌａｒ

ｅｉｇｅｎｓｐａｃｅｓｆｏｒｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ［Ａ】．ＰｒｏｃＩＥＥＥＣｏｍｐｕｔｅｒＳｏｃｉｅｔｙＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅＯｎＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎａｎｄＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ［Ｃ］．Ｓｅａｔｔｌｅ，１９９４，８４－９１．

［５４］ＤＯＮＧＤ，ＭＣＡＶＯＹＴＪ．Ｂａｔｃｈｔｒａｃｋｉｎｇｖｉａｎｏｎｌｉｎｅａｒｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔ

ａｎａｌｙｓｉｓｆＪ】．ＡＩＣＨＥＪｏｕｎｎａｌ１９９６，４２（８）：２１９９—２２０８．

［５５］ＳＣＨＬＫＯＰＦＢ，ＳＭＯＬＡＡ．ＭＵＬＬＥＲＫ．Ｎｏｎｌｉｎｅａｒｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓａｓａ

ｋｅｒｎｅｌｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｐｒｏｂｌｅｍ【Ｊ】．Ｎｅｕｒａｌｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ，１９９８，１０（５）：１２９９—１３９９．

【５６］ＪＯＨＮＳＴ，ＮＥＬＬＯＣ．ＫｅｒｎｅｌＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＰａｔｔｅｒｎＡｎａｌｙｓｉｓ【Ｍ】．Ｅｎｇｌａｎｄ：

ＣａｍｂｒｉｄｇｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，２００４．

［５７］ＷＩＳＥＢＭ，ＲＩＣＫＥＲＮＬ，ＶＥＬＫＡＭＰＤＪ．Ａｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅ

ｕｓｅｏｆｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｔｍｏｄｅｌｓｆｏｒｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｐｒｏｃｅｓｓｅｓ

【Ｊ】．ＰｒｏｃｅｓｓＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＱＵＡＬＩＴＹ，１９９０，１：４１－５１．

【５８］ＳＭＯＬＡＡＪ．Ｌｅａｒｎｉｎｇｗｉｔｈｋｅｒｎｅｌｓ【Ｄ】．Ｂｅｒｌｉｎ：ＴｅｃｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ

Ｂｅｒｌｉｎ，１９９８．

［５９］ＬｅｅＪＭ，ＹｏｏＣＫ，ＬＥＥＩＢ．Ｆａｕｌｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｂａｔｃｈｐｒｏｃｅｓｓｅｓｕｓｉｎｇ

ｍｕｌｔｉｗａｖｋｅｒｎｅｌｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ】．ＣｏｍｐｕｔｅｒｓａｎｄＣｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００４，２８（９）：１８３７—１８４０．．６９．

ｌ喻爾濱理Ｔ人學(xué)Ｔ學(xué)順Ｉｊ學(xué)位論文

攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文

１呂寧，劉少波，于曉洋．基于主元空間統(tǒng)計(jì)的傳感器故障診斷與重構(gòu)．自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用，２００８，（４）．

　

　

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