本文選題：馬爾可夫決策過程 + 復雜性�。� 參考：《控制與決策》2004年09期

【摘要】：應用Shannon熵和其他熵指數(shù)來度量馬爾可夫決策的復雜性.將馬爾可夫鏈的復雜性、不確定性和不可預測性的度量擴展到馬爾可夫決策,提出一套基于信息理論的復雜性度量方法,可用于隨機和確定性策略下的完全觀測和不完全觀測馬爾可夫決策.對有關數(shù)值進行仿真研究,并給出了計算結果.
[Abstract]:Shannon entropy and other entropy indices are used to measure the complexity of Markov decision making. In this paper, the complexity, uncertainty and unpredictability of Markov chain are extended to Markov decision making, and a set of complexity measurement methods based on information theory are proposed. It can be used for complete observation and incomplete observation Markov decision under stochastic and deterministic strategies. The numerical simulation is carried out and the calculation results are given.
【作者單位】： 華中科技大學系統(tǒng)工程研究所 華中科技大學系統(tǒng)工程研究所 華中科技大學系統(tǒng)工程研究所
【基金】：教育部優(yōu)秀青年教師教學和科研獎勵基金資助項目.
【分類號】：C934

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本文編號：2080126