屬性權(quán)重未知的混合型多屬性決策方法
本文選題:混合多屬性決策 + 偏差函數(shù) ; 參考:《統(tǒng)計與決策》2008年01期
【摘要】:本文針對屬性權(quán)重信息完全未知且屬性值有實數(shù)、區(qū)間數(shù)和模糊數(shù)的混合型多屬性決策問題,提出一種新的決策方法,根據(jù)已有數(shù)據(jù),按照偏差函數(shù)建立模型計算出各指標權(quán)重;在此基礎(chǔ)上,求出各方案與理想方案間的灰色關(guān)聯(lián)度來求解權(quán)重未知的混合型多屬性決策問題,從而推廣了關(guān)聯(lián)度的應用范圍,同時為權(quán)重未知的混合多屬性決策問題提供了新的方法。
[Abstract]:In this paper, a new decision method is proposed to solve the mixed multi-attribute decision making problem with unknown attribute weight information and property value with real number, interval number and fuzzy number. The weight of each index is calculated according to the model of deviation function, and on this basis, the grey correlation degree between each scheme and the ideal scheme is obtained to solve the mixed multi-attribute decision making problem with unknown weights, thus extending the application scope of the correlation degree. At the same time, it provides a new method for hybrid multi-attribute decision making with unknown weights.
【作者單位】: 河南科技大學理學院 河南科技大學理學院 武漢理工大學理學院
【基金】:國家自然科學基金資助項目(70471019)
【分類號】:C934
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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1 曾雪蘭;李正義;;語言型模糊偏好信息群決策的一種優(yōu)化算法[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年
,本文編號:2074505
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