本文選題：不完全信息 + 多指標(biāo)決策　； 參考：《系統(tǒng)工程理論與實踐》2007年03期

【摘要】：研究在不完全信息、多指標(biāo)條件下,利用個體決策結(jié)果形成群體一致偏好的方法.在大多數(shù)情況下,群體決策成員只可能給出決策的不完全信息,從個體的偏好結(jié)果形成群體一致排序需要求解一組線性規(guī)劃.群體成員對方案成對辨優(yōu)的結(jié)果,提供了一個方案優(yōu)于其它方案的偏好強度信息.偏好集結(jié)過程考慮了決策成員的偏好凈強度和決策成員權(quán)重信息不完全的情況.最后,給出一個投資決策的案例說明群體決策方法的實際應(yīng)用.該集結(jié)方法能夠平衡決策時間、決策質(zhì)量和決策者負(fù)擔(dān)三方面要求.
[Abstract]:In this paper, we study the method of forming group consensus preference by using individual decision results under the condition of incomplete information and multiple indexes. In most cases, the members of group decision making can only give incomplete information of the decision, and it is necessary to solve a set of linear programming to form group uniform ordering from individual preference results. The result of group members' pairwise discrimination provides the preference intensity information of a scheme superior to other schemes. The preference aggregation process takes into account the fact that the preference net strength of the decision makers and the incomplete information of the decision members' weights are considered. Finally, an investment decision case is given to illustrate the practical application of group decision making method. The aggregation method can balance the requirements of decision time, decision quality and decision maker burden.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2062867