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密度加權(quán)平均中間算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-06-24 03:08

  本文選題:一維聚類 + 密度加權(quán)平均中間算子��; 參考:《控制與決策》2007年05期


【摘要】:針對已有的信息集結(jié)算子沒有考慮屬性信息分布疏密程度的情況,研究了一維數(shù)據(jù)聚類的問題,并給出一種一維聚類的方法.在此基礎(chǔ)上,開發(fā)了密度加權(quán)平均(DWA)中間算子,并將該算子與已有的5種信息集結(jié)算子進行合成,得到的合成算子兼顧了多種算子的特點.最后通過一個算例驗證了DWA算子及合成算子的一些新穎的特征.
[Abstract]:In view of the fact that the existing information aggregation operators do not consider the density of the distribution of attribute information, the problem of one-dimensional data clustering is studied, and a one-dimensional clustering method is proposed. On this basis, the density weighted average (DWA) intermediate operator is developed, and the operator is combined with five existing information aggregation operators. The resultant composite operator takes into account the characteristics of many operators. Finally, some novel characteristics of DWA operator and composition operator are verified by an example.
【作者單位】: 東北大學(xué)工商管理學(xué)院 東北大學(xué)工商管理學(xué)院 東北大學(xué)工商管理學(xué)院
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(70472032)
【分類號】:C934;F224

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1 易平濤;郭亞軍;張丹寧;;密度加權(quán)平均中間算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[J];控制與決策;2007年05期

2 易平濤;郭亞軍;張丹寧;;密度加權(quán)平均中間算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[J];控制與決策;2007年05期

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本文編號:2059726

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