本文選題：智能決策支持系統(tǒng) + 規(guī)則庫求精�。� 參考：《管理科學(xué)》2007年05期

【摘要】：智能決策支持系統(tǒng)的性能和決策質(zhì)量的優(yōu)劣取決于知識(shí)庫的內(nèi)容和運(yùn)行情況,隨著系統(tǒng)和問題的日益復(fù)雜,知識(shí)庫的規(guī)模越來越龐大,內(nèi)容越來越復(fù)雜,需要提供有效的方法實(shí)現(xiàn)其優(yōu)化管理。對(duì)智能決策支持系統(tǒng)中規(guī)則庫的運(yùn)行特性和可能的潛藏缺陷進(jìn)行歸納分析,提出一種將傳統(tǒng)優(yōu)化方法和遺傳算法相結(jié)合的二級(jí)規(guī)則庫維護(hù)與求精機(jī)制,可以較好地識(shí)別和消除8種規(guī)則庫缺陷,提高知識(shí)庫的運(yùn)行效率和推理求解效果。對(duì)各環(huán)節(jié)給出了具體的操作算法,可以實(shí)現(xiàn)在專家少量參與下的規(guī)則庫自動(dòng)優(yōu)化。
[Abstract]:The performance and decision quality of the intelligent decision support system depend on the content and operation of the knowledge base. With the increasing complexity of the system and problems, the scale of the knowledge base becomes larger and larger, and the content of the knowledge base becomes more and more complex. It is necessary to provide an effective method to realize its optimal management. The operating characteristics and potential defects of rule base in intelligent decision support system are summarized and analyzed. A two-level rule base maintenance and refinement mechanism combining traditional optimization method and genetic algorithm is proposed. It can identify and eliminate the defects of eight rule bases and improve the efficiency of the knowledge base and the result of reasoning. The specific operation algorithms are given for each link, which can realize the automatic optimization of the rule base with the participation of a small number of experts.
【作者單位】： 東華大學(xué)旭日工商管理學(xué)院 東華大學(xué)旭日工商管理學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金(70271002)
【分類號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2054074