本文選題：多屬性決策 + 三角模糊數(shù)�。� 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2008年08期

【摘要】：針對屬性權(quán)重信息不完全且屬性值和對方案的主觀偏好信息均以三角模糊數(shù)形式給出的多屬性決策問題,提出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)分析GRA的決策方法。該方法依據(jù)一般的灰色關(guān)聯(lián)分析方法的基本思路,給出了解決該問題的計(jì)算步驟,其核心是通過構(gòu)建并求解一個(gè)單目標(biāo)最優(yōu)化模型,通過求解該模型得到屬性權(quán)重信息,從而得到每個(gè)方案客觀偏好值對主觀偏好值的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),進(jìn)而計(jì)算出每個(gè)方案客觀偏好與主觀偏好的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)關(guān)聯(lián)度對所有方案進(jìn)行排序。最后給出了一個(gè)數(shù)值例子,結(jié)果表明方法簡單,有效和易于計(jì)算。
[Abstract]:In order to solve the problem of multiple attribute decision making in the form of triangular fuzzy number, a method based on grey relational analysis GRA is proposed to solve the problem of attribute weight information incomplete and the attribute value and the subjective preference information of the scheme are given in the form of triangular fuzzy numbers. The method is based on the basic idea of the general grey correlation analysis method and gives the calculation steps to solve the problem. The core is to construct and solve a single objective optimization model, and obtain the attribute weight information by solving the model, and then get the grey correlation coefficient of the objective preference value to the subjective preference value of each scheme, and then calculate the relationship between the objective preference and the subjective preference of each scheme, and sort all the schemes according to the correlation degree. Finally, a numerical example is given. The results show that the method is simple, effective and easy to calculate.
【作者單位】： 重慶文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系;重慶文理學(xué)院學(xué)校辦公室;
【分類號】：C934

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本文編號：1987123