本文選題：區(qū)間型決策 + 同構(gòu)化　； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2009年01期

【摘要】：多屬性決策問(wèn)題的復(fù)雜性、決策因素影響的不確定和傳統(tǒng)評(píng)判方法的局限性,使不確定決策因素的屬性測(cè)度常常難以精確量化,往往只能用區(qū)間數(shù)進(jìn)行大致估量。為了精確量化表征屬性決策因素測(cè)度值不確定性,根據(jù)同構(gòu)化基本原理與相似性科學(xué)相關(guān)理論及相關(guān)思想,針對(duì)區(qū)間型多屬性決策問(wèn)題提出了一種基于同構(gòu)化多屬性決策新方法的新算法。該新算法的主要特點(diǎn)是:1)提出了決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好權(quán)重;2)采用了同構(gòu)化風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度三元組(擬下限相似度,風(fēng)險(xiǎn)程度,風(fēng)險(xiǎn)偏好值),來(lái)精確量化決策過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)程度以及決策者對(duì)此風(fēng)險(xiǎn)程度的偏好;3)生成了可描述各屬性與決策目標(biāo)關(guān)系的標(biāo)桿方案;4)定義了方案相似度新概念;5)構(gòu)造了風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)相似度量算子(RWSMO),來(lái)度量各決策方案與標(biāo)桿方案之間風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)相似度的大小;6)挑選出風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)相似度最大的方案作為最優(yōu)或滿意方案。
[Abstract]:The complexity of multi-attribute decision making problem, the uncertainty of decision factors and the limitation of traditional evaluation methods make the attribute measure of uncertain decision factors difficult to quantify accurately and can only be estimated roughly by interval number. In order to accurately quantify the uncertainty of measurement value of attribute decision factors, according to the basic principle of isomorphism and the theory of similarity science, A new algorithm based on isomorphism for interval multi-attribute decision making is proposed. The main feature of the new algorithm is that the weight of decision maker's risk preference is proposed by 1: 1) and isomorphic triplet of risk measure (quasi lower bound similarity, risk degree) is used. Risk preference value, to accurately quantify the degree of risk that exists in the decision-making process and the decision maker's preference for this risk degree 3) A benchmarking scheme that can describe the relationship between each attribute and the decision objective is generated. (4) A new probability of scheme similarity is defined. The RWSMOO operator is constructed to measure the size of the risk-weighted similarity between each decision scheme and the benchmarking scheme. The scheme with the largest risk weighted similarity is selected as the optimal or satisfactory scheme.
【作者單位】： 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用研究所;西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院;西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)支付體系研究中心;
【分類號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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1 徐澤水;幾類多屬性決策方法研究[D];東南大學(xué);2003年

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1983086