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基于綜合期望值最大化的模糊多屬性決策方法

發(fā)布時間:2018-06-04 22:34

  本文選題:屬性權(quán)重 + 梯形模糊數(shù) ; 參考:《南寧師范高等?茖W(xué)校學(xué)報》2006年03期


【摘要】:針對只有部分屬性權(quán)重信息,而屬性指標表示形式多樣的多屬性決策問題,給出了把屬性指標表示為梯形模糊數(shù)的方法;并提出了通過一個線性規(guī)劃模型求解最優(yōu)權(quán)重向量,把方案的綜合模糊期望值,用以確定方案的優(yōu)劣次序的決策方法最后,通過實例表明了該方法的實用性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making with only partial attribute weight information and multiple attribute index representation forms, a method of expressing attribute index as trapezoidal fuzzy number is presented, and a linear programming model is proposed to solve the optimal weight vector. The comprehensive fuzzy expected value of the scheme is used to determine the order of the scheme. Finally, the practicability and effectiveness of the method are demonstrated by an example.
【作者單位】: 南寧師范高等?茖W(xué)校數(shù)計系 南寧師范高等?茖W(xué)校數(shù)計系 南寧師范高等專科學(xué)校數(shù)計系
【分類號】:C934

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【相似文獻】

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7 代e,

本文編號:1979114


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