本文選題：專家 + 加權(quán)�。� 參考：《南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版)》2016年03期

【摘要】：在專家評標(biāo)群決策中,采用專家等權(quán)重的算術(shù)平均法這種群集結(jié)方法,沒有考慮到專家的評價(jià)水平差異。基于數(shù)據(jù)融合最優(yōu)加權(quán)理論,利用專家的評價(jià)方差對專家評價(jià)水平進(jìn)行度量,并賦予其相應(yīng)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)融合,得到的群評估值是一個無偏有效的估計(jì)值,然后使用加權(quán)迭代的方法,使群評估值不斷接近評估對象的真值。并對這種加權(quán)迭代融合方法進(jìn)行合理性分析,說明這種方法體現(xiàn)了評標(biāo)的公平、公正性。
[Abstract]:In the expert evaluation group decision, the group aggregation method, which adopts the arithmetic average method of expert weight, does not take into account the difference of the experts' evaluation level. Based on the optimal weighting theory of data fusion, the expert evaluation variance is used to measure the expert evaluation level, and the weighted fusion is given to its corresponding weight, and the group evaluation value is obtained. A weighted iterative method is used to make the group evaluation value close to the true value of the evaluation object, and the reasonableness analysis of the weighted iterative fusion method shows that the method embodies the fairness and impartiality of the bid evaluation.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;安慶師范大學(xué)經(jīng)管學(xué)院;
【分類號】：C934

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1 張寧;基于直覺模糊信息的專家水平評判問題研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號：1923568