本文選題：決策 + 模糊�。� 參考：《東北大學學報(自然科學版)》2007年11期

【摘要】：研究了決策過程中將多粒度語言評價集進行融合的問題.分析了現(xiàn)有的兩種多粒度語言評價集的融合方法,提出了一種基于隸屬度函數(shù)進行的多粒度語言評價集融合新方法.該方法把語言評價用二元語義和在[0,1]區(qū)間上的有重疊的模糊數(shù)進行表示,融合過程避免了原有方法只能從粒度低的評價集向粒度高的評價集轉(zhuǎn)化的不足,并且計算簡單.通過具體算例證明該方法能夠準確地給出不同備選方案的評價得分,有助于精確解決不同粒度語言評價集的群決策問題.
[Abstract]:This paper studies the fusion of multi-granularity language evaluation sets in the decision making process. In this paper, two existing fusion methods of multi-granularity language evaluation sets are analyzed, and a new fusion method of multi-granularity language evaluation sets based on membership function is proposed. In this method, linguistic evaluation is represented by binary semantics and overlapped fuzzy numbers in [0 / 1] interval. The fusion process avoids the shortcoming that the original method can only transform from low granularity evaluation set to high granularity evaluation set, and the calculation is simple. An example is given to prove that this method can accurately give the evaluation scores of different alternative schemes and is helpful to solve the problem of group decision making of linguistic evaluation sets of different granularity accurately.
【作者單位】： 東北大學工商管理學院 東北大學工商管理學院 遼寧省建筑設計研究院 東北大學工商管理學院
【基金】：國家自然科學基金資助項目(70472032)
【分類號】：C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1848119