本文選題：群決策 + 信息熵　； 參考：《數學的實踐與認識》2004年08期

【摘要】：從信息熵和相對熵的概念出發(fā) ,提出了“不合作度”和“不滿意度”的概念 ,通過論證指出了理想合作群“不合作度”和“不滿意度”均為零的特點 .針對此特點 ,建立了基于“不合作度”和“不滿意度”最小的優(yōu)化模型 ,并針對模型 ,對遺傳算法進行改進 ,使之適合于求解模型 .最后通過算例表明了此群決策方法的有效性和實用性 .
[Abstract]:Based on the concepts of information entropy and relative entropy, this paper puts forward the concepts of "uncooperative degree" and "dissatisfactory degree", and points out the characteristics of "uncooperative degree" and "dissatisfactory degree" of ideal cooperative group. According to this characteristic, an optimization model based on the minimum of "uncooperative degree" and "dissatisfactory degree" is established, and the genetic algorithm is improved to make it suitable for solving the model. Finally, the effectiveness and practicability of the group decision-making method are demonstrated by an example.
【作者單位】： 空軍工程大學導彈學院 空軍工程大學導彈學院 空軍工程大學導彈學院
【分類號】：C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1816482