本文選題：粗糙集　切入點(diǎn)：離散化　出處：《北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2006年03期

【摘要】：基于粗糙集方法提出了一種系統(tǒng)的決策表約簡(jiǎn)和決策規(guī)則提取方法.為了避免現(xiàn)有屬性離散化方法的不足,使用多元統(tǒng)計(jì)中的聚類分析,并借助樹(shù)形圖,R2、半偏相關(guān)以及偽F統(tǒng)計(jì)量,對(duì)連續(xù)屬性進(jìn)行離散化處理,得到適合粗糙集方法要求的決策表.在此基礎(chǔ)上,簡(jiǎn)化了基于可辨識(shí)矩陣和邏輯運(yùn)算的傳統(tǒng)屬性約簡(jiǎn)算法,并完善了啟發(fā)式算法進(jìn)行屬性值約簡(jiǎn)和決策規(guī)則提取.最后,以應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性.
[Abstract]:Based on rough set method, a systematic decision table reduction and decision rule extraction method is proposed.In order to avoid the deficiency of the existing methods of attribute discretization, we use clustering analysis in multivariate statistics, and with the help of tree diagram, partial correlation and pseudo F statistics, discretize the continuous attributes.A decision table suitable for rough set method is obtained.On this basis, the traditional attribute reduction algorithm based on discernible matrix and logical operation is simplified, and the heuristic algorithm is improved for attribute value reduction and decision rule extraction.Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by an application example.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70502021)
【分類號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1719747