個(gè)性化決策規(guī)則的發(fā)現(xiàn):一種基于Rough Set的方法
本文選題:個(gè)性化決策規(guī)則 切入點(diǎn):粗糙集 出處:《控制與決策》2004年09期
【摘要】:為發(fā)現(xiàn)用戶真正感興趣的決策規(guī)則,利用RS理論和方法設(shè)計(jì)了個(gè)性化決策規(guī)則發(fā)掘算法.算法分為兩步:首先在屬性約簡中通過提出的理論盡可能去除用戶不感興趣的屬性的方法來找出最佳約簡;然后在屬性值約簡中進(jìn)一步去除與用戶無關(guān)的屬性,從而抽取個(gè)性化決策規(guī)則.從理論上論證了算法的有效性,給出了實(shí)驗(yàn)分析,證實(shí)了算法的可行性.
[Abstract]:To discover the decision rules that the user is truly interested in, The algorithm of personalized decision rule mining is designed by using RS theory and method. The algorithm is divided into two steps: firstly, the best reduction can be found by removing the attributes that users are not interested in by the proposed theory; Then the user-independent attributes are removed in attribute value reduction, and the personalized decision rules are extracted. The validity of the algorithm is proved theoretically, and the experimental analysis is given to verify the feasibility of the algorithm.
【作者單位】: 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
【基金】:國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(60234030).
【分類號(hào)】:C934
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1690128
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