群決策中基于一致性強度的專家意見集結(jié)方法
發(fā)布時間:2018-03-28 23:21
本文選題:群決策 切入點:群體一致性強度 出處:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2008年10期
【摘要】:針對群決策問題,提出了一種基于群體一致性強度的虛擬專家意見逐步集結(jié)規(guī)劃的方法。首先將兩個專家的偏好信息集結(jié)為序關(guān)系值向量,將該次集結(jié)結(jié)果作為一個"虛擬專家"給出的判斷信息,然后吸收下一個專家的意見成為新的虛擬專家,依此類推,直到最后一個專家參與決策。引入虛擬專家的群體一致性強度保證群體結(jié)果趨向一致,其中一致性強度和虛擬專家的權(quán)重依賴于所包含的個體專家的人數(shù)。個體人數(shù)越多一致性強度和權(quán)重就越大,從而體現(xiàn)了少數(shù)服從多數(shù)的原則。該方法將多專家的復(fù)雜群決策問題轉(zhuǎn)化為低復(fù)雜度的多階段二人決策問題,并保證了群體結(jié)果的一致性。最后,通過一個算例驗證了方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of group decision-making, puts forward a method of virtual expert judgment based on group consistency intensity gradually concentrated planning. First preference information of the two experts gathered for ordering vector, the gathering as a result of judgment information is a "virtual expert", and absorb the next expert opinion a new virtual experts, and so on, until the end of an expert to participate in decision making. Strength of group consensus virtual expert group to ensure consistent results, the number of individual experts the weight consistency depends on the strength and virtual experts included. The individual number consistency strength and weight is bigger, so embodies the principle of majority rule. The method of complex multi expert group decision problem is transformed into the multi stage low complexity two decision problems, and ensure the consistency of the results of the group. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the method.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【分類號】:C934;F224
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李洪燕,樊治平;群體決策中兩種不同偏好信息的集成方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年03期
2 宋光興,鄒平;多屬性群決策中決策者權(quán)重的確定方法[J];系統(tǒng)工程;2001年04期
3 樊治平,姜艷萍;基于OWG算子的不同形式偏好信息的群決策方法[J];管理科學(xué)學(xué)報;2003年01期
4 肖四漢,樊治平,王夢光;群決策中兩類判斷矩陣的一種集成方法[J];控制與決策;2001年05期
5 樊治平,姜艷萍,肖四漢;基于OWA算子的不同形式偏好信息的群決策方法[J];控制與決策;2001年S1期
6 郭春香,郭耀煌;一種不同偏好信息下的多目標(biāo)群決策方法[J];四川工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2004年01期
7 王堅強;任劍;;一種有不同形式偏好信息的群體決策方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年12期
8 梁,
本文編號:1678530
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/1678530.html
最近更新
教材專著