基于知識(shí)粗糙度的多變量決策樹的構(gòu)建
本文選題:知識(shí)粗糙度 切入點(diǎn):核 出處:《福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2004年02期
【摘要】:提出了一種基于粗糙集中知識(shí)粗糙度的構(gòu)建多變量決策樹的算法.基本思想是,在選擇了核屬性作為決策樹的根節(jié)點(diǎn)后,將選擇知識(shí)粗糙度最小的那個(gè)條件屬性作為下一個(gè)分枝結(jié)點(diǎn)的檢驗(yàn)屬性.
[Abstract]:This paper presents an algorithm for constructing multivariable decision tree based on rough set knowledge roughness. The basic idea is that the kernel attribute is chosen as the root node of the decision tree. The condition attribute with minimum knowledge roughness is selected as the test attribute of the next branch node.
【作者單位】: 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
【基金】:福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(A0310011) 福建省教育廳科技資助項(xiàng)目(JA03004) 福州大學(xué)科技發(fā)展基金資助項(xiàng)目(2003-XQ-24).
【分類號(hào)】:C934
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1674636
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