發(fā)布時間：2018-03-18 07:04

  本文選題：突發(fā)事件　切入點：共性知識模型　出處：《運籌與管理》2015年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：突發(fā)事件的實時數(shù)據(jù)是應(yīng)急決策的依據(jù),提高對數(shù)據(jù)的處理能力,確定突發(fā)事件屬性的熵權(quán),篩選出反映事件發(fā)展趨勢的重要屬性,是提高決策效率和準確性的關(guān)鍵問題。利用共性知識模型結(jié)構(gòu)化表示突發(fā)事件和屬性,參考區(qū)間型多屬性決策方法,把事件屬性監(jiān)測值轉(zhuǎn)換為區(qū)間數(shù)型,在保持時序信息的同時降低數(shù)據(jù)維數(shù),并通過定義精確數(shù)與區(qū)間的距離,使突發(fā)事件屬性集均轉(zhuǎn)化為成本型屬性;繼而利用基于熵權(quán)的區(qū)間型多屬性決策方法計算事件的屬性熵權(quán)值,權(quán)值越大,表示包含事件演化趨勢的信息越多,在決策時就應(yīng)被重點關(guān)注。最后,通過實例說明此方法的有效性和實用性。
[Abstract]:The real-time data of emergency is the basis of emergency decision. It improves the ability to deal with the data, determines the entropy weight of the attribute of the emergency, and screens out the important attributes that reflect the development trend of the event. It is a key problem to improve the efficiency and accuracy of decision making. The common knowledge model is used to express the unexpected events and attributes structurally, and the monitoring value of event attributes is converted to interval number type by referring to the multi-attribute decision making method of interval type. At the same time, the data dimension is reduced while the time sequence information is maintained, and by defining the distance between the exact number and the interval, the attribute set of the unexpected event is transformed into the cost type attribute. Then, using the interval multi-attribute decision making method based on entropy weight to calculate the attribute entropy weight of event, the bigger the weight value is, the more information that contains the trend of event evolution should be paid more attention to. An example is given to illustrate the effectiveness and practicability of this method.
【作者單位】： 大連理工大學管理與經(jīng)濟學部;
【基金】：國家自然科學基金重點資助項目(91024029)
【分類號】：C934

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本文編號：1628489