本文選題：Rough　切入點：set　出處：《計算機科學》2000年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：正 1 引言在決策過程中,如何處理不確定性,已吸引了不少學者的注意,對此,人們提出了各種各樣關(guān)于不確定性信息的表示模型,及不確定性推理方法,如Shortliffe和Buchanan的不確定因子法,Duda的概率邏輯,Dempster和shafer提出的證據(jù)理論方法,Zadeh的模糊集理論,Dubois和Prade提出的可能度推理方法等。近年來,波蘭人Pawlak建立的粗集理論在學術(shù)界影響很大,這是因為粗集理論為數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)
[Abstract]:1 Introduction in the decision-making process, how to deal with uncertainty, has attracted many scholars' attention, in this regard, people put forward all kinds of model uncertainty, and uncertainty reasoning methods, such as uncertain factor method Shortliffe and Buchanan, the method of probabilistic logic Duda, Dempster and Shafer proposed the theory of evidence Zadeh, fuzzy set theory, Dubois and Prade may be proposed of reasoning methods. In recent years, the academic circles in the great influence of rough set theory to establish the Polish Pawlak, this is because the rough set theory for data mining and knowledge discovery.

【作者單位】： 西北工業(yè)大學 西北工業(yè)大學 西北工業(yè)大學 西北工業(yè)大學 西北工業(yè)大學
【基金】：國家教委博士點基金(98069923) 陜西省自然科學基金(98X15)
【分類號】：C934

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本文編號：1598204