本文選題：支持向量機　切入點：SVM決策樹　出處：《空軍工程大學學報(自然科學版)》2006年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決多類分類問題,在分析SVM決策樹分類器及存在問題的基礎上,通過引入類間可分離性測度,并將其擴展到核空間,提出一種改進的SVM決策樹分類器。實驗表明了該分類算法對提高分類正確率的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-class classification, based on the analysis of SVM decision tree classifier and its existing problems, the separability measure between classes is introduced and extended to kernel space. An improved SVM decision tree classifier is proposed and the experimental results show that the proposed algorithm is effective in improving the classification accuracy.
【作者單位】： 空軍工程大學導彈學院 空軍工程大學導彈學院 空軍工程大學導彈學院 空軍工程大學導彈學院
【基金】：陜西省自然科學基金資助項目(2004F36)
【分類號】：C934

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 焦李成,張莉,周偉達;支撐矢量預選取的中心距離比值法[J];電子學報;2001年03期

2 王曉丹,王積勤;支持向量機研究與應用[J];空軍工程大學學報(自然科學版);2004年03期

【共引文獻】

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1 周偉達,張莉,焦李成;線性規(guī)劃支撐矢量機[J];電子學報;2001年11期

2 裴繼紅,楊?;支撐矢量預選取的雙色Voronoi圖方法[J];電子與信息學報;2003年11期

3 伍忠東,謝維信,高新波;基于模糊熵的支撐矢量預選取方法[J];復旦學報(自然科學版);2004年05期

4 徐啟華,師軍;應用SVM的發(fā)動機故障診斷若干問題研究[J];航空學報;2005年06期

5 李青,焦李成,周偉達;基于向量投影的支撐向量預選取[J];計算機學報;2005年02期

6 管軍;徐立中;石愛業(yè);;基于支持向量機的水質監(jiān)測數(shù)據處理及狀況識別與評價方法[J];計算機應用研究;2006年09期

7 陶曉燕,趙巧霞,符艷軍;基于離散余弦變換和支持向量機的人臉識別算法[J];空軍工程大學學報(自然科學版);2005年02期

8 徐啟華,楊瑞;一種新的軟間隔支持向量機分類算法[J];計算機工程與設計;2005年09期

9 邱玉蓮;朱琴;;基于支持向量機的財務預警方法[J];統(tǒng)計與決策;2006年16期

10 周亞同,張?zhí)?劉海員;基于核的機器學習方法及其在多用戶檢測中的應用[J];通信學報;2005年07期

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1 肖健華;;野點數(shù)據的實時檢測方法及其應用[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

2 韓泉東;胡小平;李舟軍;李京浩;;決策樹和支持向量機在液體火箭發(fā)動機故障診斷中的應用[A];2006年全國理論計算機科學學術年會論文集[C];2006年

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1 杜京義;基于核算法的故障智能診斷理論及方法研究[D];西安科技大學;2007年

2 廖東平;支持向量機方法及其在機載毫米波雷達目標識別中的應用研究[D];國防科學技術大學;2006年

3 李青;優(yōu)化核方法[D];西安電子科技大學;2007年

4 夏建濤;基于機器學習的高維多光譜數(shù)據分類[D];西北工業(yè)大學;2002年

5 周偉達;核機器學習方法研究[D];西安電子科技大學;2003年

6 徐芳;航空影像分割的支持向量機方法[D];武漢大學;2004年

7 任俊;基于支撐矢量機的圖像分類、車牌識別及嵌入式應用研究[D];浙江大學;2005年

8 李潔;基于自然計算的模糊聚類新算法研究[D];西安電子科技大學;2004年

9 董春曦;支持向量機及其在入侵檢測中的應用研究[D];西安電子科技大學;2004年

10 尚曉清;多尺度分析在圖像處理中的應用研究[D];西安電子科技大學;2004年

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2 馮洪海;基于粗糙集和支持向量機的多值分類算法[D];河北農業(yè)大學;2002年

3 田娜;基于數(shù)據挖掘技術的目標識別分類研究[D];西北工業(yè)大學;2004年

4 潘曉英;基于計算智能的視頻檢索[D];西安電子科技大學;2005年

5 陳榮勝;基于支撐矢量機的入侵檢測[D];西安電子科技大學;2005年

6 黨建亮;基于支持向量機的混沌序列預測方法研究[D];西南交通大學;2006年

7 蔣漢橋;基于支持向量機的證券投資決策研究[D];武漢大學;2005年

8 吳燕;基于FSVM的醫(yī)學圖像奇異點檢測算法研究[D];燕山大學;2006年

9 李忠浩;支持向量回歸機研究及其應用[D];大連理工大學;2006年

10 張昕;基于SVM方法的醫(yī)學圖像分類研究[D];浙江大學;2006年

【二級參考文獻】

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1 閻平凡;對多層前向神經網絡研究的進一步看法[J];電子學報;1999年05期

2 李曉黎,劉繼敏,史忠植;基于支持向量機與無監(jiān)督聚類相結合的中文網頁分類器[J];計算機學報;2001年01期

【相似文獻】

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3 姚奕,葉中行;基于支持向量機的銀行客戶信用評估系統(tǒng)研究[J];系統(tǒng)仿真學報;2004年04期

4 蔡春,周博,李楊;一范數(shù)支持向量機的特征提取算法及應用[J];統(tǒng)計與決策;2004年04期

5 李運蒙,肖健華;基于支持向量機的短期GDP預測模型與應用研究[J];內蒙古大學學報(自然科學版);2004年04期

6 張曙紅,張金隆,陳德軍;面向電子商務的客戶關系管理數(shù)據挖掘模型研究[J];工業(yè)工程與管理;2004年04期

7 蔣鐵軍,李積源;基于支持向量機的武器系統(tǒng)費用預測分析[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2004年09期

8 張林,劉先珊,陰和俊;基于時間序列的支持向量機在負荷預測中的應用[J];電網技術;2004年19期

9 侯惠芳,劉素華;基于支持向量機的商業(yè)銀行信用風險評估[J];計算機工程與應用;2004年31期

10 紀延光,徐啟華,韓之俊;基于支持向量機的R&D項目過程質量度量[J];中國管理科學;2004年06期

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1 蘇毅;吳文虎;鄭方;方棣棠;;基于支持向量機的語音識別研究[A];第六屆全國人機語音通訊學術會議論文集[C];2001年

2 宋普云;沈雪勤;吳清;;一種改進的SMO算法[A];第六屆全國計算機應用聯(lián)合學術會議論文集[C];2002年

3 雷靜;沈雪勤;;利用線性SVM進行參數(shù)擬合[A];第六屆全國計算機應用聯(lián)合學術會議論文集[C];2002年

4 許建生;盛立東;;基于改進的支持向量機和BP神經網絡的識別算法[A];第八屆全國漢字識別學術會議論文集[C];2002年

5 謝湘;匡鏡明;;支持向量機在語音識別中的應用研究[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

6 張凡;賀蘇寧;;支持向量機在多語種電話語音識別中的應用[A];第七屆全國人機語音通訊學術會議（NCMMSC7）論文集[C];2003年

7 趙書河;陳秀萬;陳軍鋒;吳才聰;;基于支持向量機的CBERS-1水體信息提取研究[A];第十四屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2003年

8 蔣鐵軍;張懷強;李積源;;多變量系統(tǒng)預測的支持向量機方法研究[A];管理科學與系統(tǒng)科學研究新進展——第7屆全國青年管理科學與系統(tǒng)科學學術會議論文集[C];2003年

9 劉碧森;鐘守銘;陳華富;;基于支持向量機與粗糙集理論的信息處理[A];第二屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[C];2004年

10 趙洪波;馮夏庭;;支持向量機在巖土工程中的應用研究[A];第八次全國巖石力學與工程學術大會論文集[C];2004年

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3 上海大學理學院教授、副院長 陸文聰;酷愛化學 孜孜以求[N];中國化工報;2006年

4 清華大學 蘇光大;非接觸式人臉識別技術[N];計算機世界;2006年

5 周穎;王米渠與中醫(yī)心理學[N];中國中醫(yī)藥報;2006年

6 課題主持人 李心丹　課題協(xié)調人 上海證券交易所 施東暉 傅浩 課題研究員 宋素榮 查曉磊 賓紅輝 張許宏 郭靜靜 黃雋 南京大學工程管理學院;內幕交易與市場操縱的行為動機與判別監(jiān)管研究[N];中國證券報;2007年

7 ;選擇合適的數(shù)據挖掘算法[N];計算機世界;2007年

8 記者 耿挺;蛋白質功能算出來[N];上�？萍紙�;2007年

9 記者 張云普邋通訊員 全攀峰 安強強;大慶物探深度域地震資料巖性解釋技術獲得五大突破[N];中國石油報;2008年

10 本報記者 馮治恩;敢與“雷公”試比高[N];銅川日報;2008年

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3 張敏貴;基于小波和支持向量機的人臉識別方法研究[D];西北工業(yè)大學;2003年

4 張春華;支持向量機中最優(yōu)化問題的研究[D];中國農業(yè)大學;2004年

5 孫宗海;支持向量機及其在控制中的應用研究[D];浙江大學;2003年

6 徐芳;航空影像分割的支持向量機方法[D];武漢大學;2004年

7 梅建新;基于支持向量機的高分辨率遙感影像的目標檢測研究[D];武漢大學;2004年

8 蔡從中;支持向量機及其在生物材料功能研究中的應用[D];重慶大學;2003年

9 孫德山;支持向量機分類與回歸方法研究[D];中南大學;2004年

10 翟永杰;基于支持向量機的故障智能診斷方法研究[D];華北電力大學（河北）;2004年

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1 姬水旺;強噪聲和類間重疊數(shù)據下支持向量機學習的研究[D];武漢科技大學;2002年

2 馮洪海;基于粗糙集和支持向量機的多值分類算法[D];河北農業(yè)大學;2002年

3 董西國;支持向量機在數(shù)據挖掘中的應用[D];哈爾濱工程大學;2002年

4 邊后琴;基于支持向量的徑向基函數(shù)神經網絡的訓練算法[D];武漢科技大學;2002年

5 黃建強;目標檢測與跟蹤技術研究[D];浙江大學;2003年

6 劉慶平;神經網絡與支持向量機學習算法的理論及仿真研究[D];燕山大學;2003年

7 雷靜;支持向量機在基于邊緣檢測的圖像分割和函數(shù)估計中的應用[D];河北工業(yè)大學;2003年

8 董云杰;支持向量機及其在模式識別中應用的研究[D];蘭州理工大學;2003年

9 宋普云;虹膜識別系統(tǒng)與支持向量機算法研究[D];河北工業(yè)大學;2003年

10 黃文艷;支持向量機與指紋分類算法研究[D];河北工業(yè)大學;2003年

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本文編號：1588504