發(fā)布時間：2018-03-07 16:05

  本文選題：粗糙集　切入點：供應(yīng)鏈　出處：《計算機工程與應(yīng)用》2007年32期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：從知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的角度,利用粗糙集的理論和方法,建立了基于粗糙集的供應(yīng)鏈績效改進決策模型框架,并給出其中的指標(biāo)約簡方法和基于分辨矩陣計算指標(biāo)權(quán)重的數(shù)學(xué)模型。最后結(jié)合一個制造業(yè)供應(yīng)鏈績效評價實例,首先對其基于平衡記分卡的指標(biāo)體系進行了約簡,然后建立了基于粗糙集的供應(yīng)鏈績效改進決策模型,確定了指標(biāo)的客觀權(quán)重。并對結(jié)果進行了分析,提出了績效改進決策意見和措施。
[Abstract]:From the point of view of knowledge discovery and data mining, using the theory and method of rough set, the framework of supply chain performance improvement decision model based on rough set is established. The index reduction method and the mathematical model of calculating the index weight based on the resolution matrix are given. Finally, with an example of performance evaluation of manufacturing supply chain, the index system based on balanced scorecard is reduced. Then, the decision model of supply chain performance improvement based on rough set is established, the objective weight of the index is determined, and the results are analyzed, and the opinions and measures of performance improvement decision are put forward.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)工商管理學(xué)院 西安理工大學(xué)工商管理學(xué)院 西安理工大學(xué)工商管理學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.70272034)。~~
【分類號】：F274;C934

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