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  本文選題：Fuzzy　切入點：decision　出處：《計算機科學》2003年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：正 1 引言建立決策樹的方法已有多種。從決策樹可以提取知識,提取的知識用IF-THEN規(guī)則表示。決策樹的一個優(yōu)點是提取的知識易于理解和解釋。由于噪聲、測量誤差使得決策樹處理連續(xù)屬性時出現(xiàn)了困難和在識別判斷的過程中客觀地存在著模糊性,很多文獻已將決策樹的方法推廣成了模糊決策樹,如文[1,2,5,6]等。已有的模糊決策樹的文獻都是假設一個對象
[Abstract]:There are many methods for establishing decision tree. Knowledge can be extracted from decision tree, and the knowledge extracted can be expressed by IF-THEN rule. One advantage of decision tree is that the knowledge extracted is easy to understand and interpret. Measurement error makes it difficult for decision tree to deal with continuous attribute and fuzzy in the process of recognition and judgment. Many literatures have extended the method of decision tree to fuzzy decision tree. For example, [1 / 2 / 5 / 6]. The existing literatures on fuzzy decision tree are all hypothesized as an object.
【作者單位】： 西安交通大學理學院信息與系統(tǒng)科學研究所 西安交通大學理學院信息與系統(tǒng)科學研究所
【分類號】：C934

【共引文獻】

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本文編號：1575301