綜合主、客觀權(quán)重信息的最優(yōu)組合賦權(quán)方法
本文關(guān)鍵詞: 權(quán)重 最優(yōu)組合賦權(quán) 多屬性決策 離差平方和 出處:《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2007年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:首先構(gòu)造了一種多屬性決策主觀權(quán)重確定的偏好比率法,介紹了屬性客觀權(quán)重確定的熵值法,提出了一種基于離差平方和的最優(yōu)組合賦權(quán)方法,并給出了具體算例.通過提出的方法可以將多屬性決策問題中主、客觀權(quán)重的信息進(jìn)行有效地綜合.
[Abstract]:Firstly, a preference ratio method for determining subjective weight of multi-attribute decision making is constructed. The entropy method of attribute objective weight determination is introduced, and an optimal combination weighting method based on the sum of deviation squares is proposed. Through the proposed method, the information of subjective and objective weights in multi-attribute decision making problems can be effectively synthesized.
【作者單位】: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院
【分類號(hào)】:C934
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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